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利用增材制造技术制备金属三维点阵结构件过程中,结构内部经常会出黏连、断裂等多种细小缺陷,导致样件结构功能下降。根据缺陷结构与正常结构之间的特征区别,提出了一种针对金属点阵结构内部出现的细小缺陷自动判识的方法。利用X-射线微聚焦CT扫描金属点阵结构获得原始输入图片,在Faster R-CNN(Faster region-based convolutional neural networks)框架的基础上,改进原有特征提取网络,开发图像超分辨率重建模块。通过对工业CT图片的局部细节特征增强,实现了快速有效地识别细小缺陷的类型,以及缺陷位置信息的标注。试验证明,改进Faster R-CNN模型对金属点阵结构样件内部的两种典型细小缺陷识别的平均正确率高达93.5%。研究结果表明,通过超分辨率网络对图像进行放大,可以提高细小缺陷的特征提取,通过加深网络加强特征学习,从而实现了点阵结构内部细小缺陷的自动判识。 相似文献
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主要探讨应用高效液相色谱法同时检测月饼、饼干、面包等糕点食品中的甜菊糖苷、甜菊双糖苷、甘草酸、甘草次酸。以Agillent ZOBAX Eclips XDB C18(250×4.6mm,5μm)色谱柱为分析柱,确立了糕点中的天然甜味剂甜菊糖苷、甜菊双糖苷、甘草酸、甘草次酸的高效液相色谱检测法。通过三水平六平行的添加回收实验,对方法的回收率和精密度作了分析探讨,结果用外标法定量分析,在所确定的实验条件下,峰面积和标准溶液浓度在5.0-100μg/mL范围内呈良好线性关系,线性系数大于0.999,回收率为80.0%105%,RSD均小于7.5%。本方法方法准确、简捷、耗材低廉,可以应用于糕点中甜菊糖苷、甜菊双糖苷、甘草酸、甘草次酸的同时测定。 相似文献
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高速载流摩擦过程中,温度是影响摩擦副相互摩擦产生磨损的重要因素。为了解接触面的温度特性,通过对接触面温度进行瞬态热分析,建立了高速载流摩擦试验机温度场计算模型,给出了不同条件下接触面温升变化规律,并采用红外测温方法进行实验验证。结果表明:在高速载流摩擦过程中,加载电流在200~300 k A条件下,电弧热量是影响接触面瞬态高温的主要因素。在固定摩擦件同一位置处,加载电流越大,温度越高,但接触面最高温度值增加幅度并不明显。根据所建接触面温度模型和温度测量方法得出的高速载流摩擦过程中温度的分布情况,有利于表征摩擦副间接触状态,可为降低高速载流摩擦在高温下的磨损损伤程度提供有力的技术支持。 相似文献
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