Web近红外光谱原油快评技术开发与应用

开发了Web版原油快评软件,在软件构架层面,由原油快评系统用户应用模块、原油快评近红外光谱库管理模块、原油快评建模模块、原油快评模型库管理模块和用户管理模块构成。该软件实现了模型库的统一维护和统一发布、光谱数据库和评价数据库的统一管理,对现有的原油快评算法进行了升级,经过对升级算法的综合调试使用,可明显提高预测结果的计算速度和识别准确率。收录石化企业A、B常加工原油并分别建立了石化企业A、B原油近红外光谱数据库,将石化企业原油近红外光谱数据库与中国石化石油化工科学研究院原油近红外光谱数据库进行合并,建立快评分析模型,对常加工油种进行监测分析,结果表明近红外光谱快评结果较为准确。     

近红外光谱分析中的化学计量学方法进展

近些年,现代光谱分析技术得到快速发展,化学计量学方法是这项技术的一个关键特征,它能从光谱中获得尽可能多的有用信息,从而提高分析结果的稳健性和准确性。随着人工智能(机器学习和深度学习)、大数据和云计算等新兴科技的飞速发展,为化学计量学注入了新思路、新途径和新方法。综述了近10年用于近红外光谱分析的各种化学计量学方法新进展,包括光谱预处理方法、波长选择方法、多元定量和定性校正方法、多数据融合方法、以及模型维护和模型传递方法等,并对这些方法的未来发展方向进行展望。从发展趋势可以看出,深度学习、多数据融合和免建模方法是未来一段时间内化学计量学研究的重要方向。     

LTAG加氢单元原料和产品烃类组成中红外光谱快速分析技术

LTAG工艺在工况调整过程中需要对加氢单元LCO加氢原料和产物烃类组成的进行监控,本研究采集大量催化和加氢柴油样品的中红外光谱结合偏最小二乘方法建立LCO加氢原料和产物烃类组成的中红外分析模型。利用该方法可快速得到LCO加氢原料和产物的详细烃类组成,分析结果和质谱方法分析结果具有良好的一致性,与近红外光谱快速分析方法相比较具有更高的准确性。该方法操作简单、重复性好,能满足现场快速分析的需求。     

推进彰武县电子商务产业发展的建议

"互联网+"提供了新时代的发展速度与激情,电子商务正以其独特的"万物互联"优势,成为新常态下引领经济发展、社会服务、生产、生活方式变革的巨大推动力,成为新时代经济发展的新兴增长点.一部手机连接电商和世界,把电商和世界拉近到咫尺,买世界、卖世界成了手指间的生意.从衣、食、住、行,到娱乐消费,再到政务服务,"互联网+"已深入到人们生活的各个方面,通过电商致富的道路越走越宽.     

红外光谱快速测定原油硫含量

硫含量是表征原油的重要性质。采用衰减全反射附件获得原油的红外光谱,用偏最小二乘法(PLS)建立红外光谱测定原油硫含量的校正模型。结果表明,该方法的测定结果的重复性与再现性等同或优于标准方法的。与经典测定原油硫含量的方法相比,该红外光谱法具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。     

基于分子组成的减压渣油聚类分析

基于减压渣油的结焦性能受化合物的类型分布的影响,将高分辨质谱分析得到的数据按照芳烃（HC）、含1个硫原子的硫化物(S1)、含2个硫原子的硫化物(S2)、含1个氮原子的氮化物(N1),按碳数的分布分成10类,并从分子组成上对71种减压渣油进行了聚类分析。结果表明：聚类分析将71种减压渣油按分子组成特点分为Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类减压渣油;为验证聚类的准确性,以减压渣油的残炭值作为聚类分析结果合理性判断的依据,发现Ⅰ类减压渣油残炭值最低,属于不易结焦的减压渣油;Ⅲ类减压渣油残炭值最大,属于最易结焦的减压渣油;Ⅱ类减压渣油残炭值高于Ⅰ类减压渣油,低于Ⅲ类减压渣油,结焦倾向居中。本研究利用聚类分析对多个减压渣油样本按分子组成进行分类,实现了FT-ICR MS数据的有效管理,为减压渣油的加工提供指导。     

推进彰武县农产品加工业发展的建议

农产品加工业是带动现代农业发展的重要"引擎",是推进农业产业化的关键环节,是实现农业增效、农民增收的重要举措,彰武县农产品加工业已经成为全县经济发展六大板块之一。目前,彰武县共有农产品加工企业68家,其中规模以上农产品加工企业10家,龙头企业30家。2018年底,彰武县农产品加工业总产值可实现20.5亿元,可实现销售收入15亿元。     

红外二维相关光谱在原油快速识别中的应用

测量不同温度下的一系列中红外光谱,通过二维相关处理即希尔伯特(Hilbert)矩阵变换得到二维相关光谱矩阵。另外,将一维的移动窗口相关系数法改进为二维的移动矩阵窗口相关系数法,选用二维相关的同步光谱作为特征光谱,给定了用于识别的相关系数阈值。此移动矩阵窗口相关系数法可准确识别出低比例混合原油。     

基于近红外光谱快速预测石脑油单体烃分子组成

提供了一种快速测定石脑油分子水平组成的方法,以石脑油的族组成(PINA)和单体烃组成的实验室气相色谱分析数据样本为基础,建立了石脑油的单体烃分布比例库;采用样本增强(DA)法生成大量虚拟样本,以石脑油近红外光谱(NIR)作为输入变量,结合偏最小二乘法(PLS)建立了石脑油PINA组成预测模型,利用K-近邻回归法(KNR)建立了石脑油单体烃分布比例预测模型。预测结果表明,在数据样本范围内,利用所建模型可以快速测定石脑油的单体烃分子组成。     

辽西北农牧业交错带发展草食畜牧业的建议——以阜新市两县为例

辽西北有广阔的适宜畜牧养殖的土地,并且2个位于农牧交错带县可种植饲用玉米,也是辽宁大力发展养殖业的优势。辽宁省能够适应新时期的新要求,认真贯彻党的十八大精神,落实科学发展观,围绕总体发展战略,做出相应的发展部署。辽宁省省长陈求发在2017年的政府工作报告中,响亮地提出要大力发展畜牧业,并要求在新一轮畜牧业供给侧结构性改革中抢抓机遇,构建现代畜牧业产业体系,以满足老百姓日益提高的优质肉蛋奶需求。一大批全国一流龙头企业纷纷落地,成为发展领头雁。