基于加工特征的铸造毛坯生成与合理化

针对现有的CAPP研究很少涉及到铸造毛坯的设计问题,且一般毛坯模型的生成过程比较简单,甚至常常忽略铸造工艺对铸造毛坯制造的要求.以某齿轮箱生产企业的齿轮箱下体箱零件为例,基于该零件的加工特征,在毛坯初始尺寸计算的基础上,将铸造工艺知识引入到CAPP的工艺决策过程,生成初始毛坯的合理化尺寸,并进行合理化修改.同时,对生成的零件加工特征文件进行直接操作,方便快捷地生成合理化的毛坯特征文件,有力地支持了铸造毛坯的设计,实现了CAPP向铸造毛坯领域的有效拓展.     

高压玻璃钢管道低洼地带的施工方法

近年来,高压玻璃钢管道在油田产能建设中的应用越来越广泛,在管道敷设过程中通常经过低洼地,给施工带来不便。本文简要介绍了在北一区断东二类油层聚合物驱注水系统工程高压玻璃钢管道低洼地施工中所采用的方法。     

卧式容器吊装施工中吊车吨位的确定

在油田地面工程施工中,吊装大型卧式容器时,经常采用自行式起重机吊装就位。在选用吊车时,可根据吊装水平距离和最大吊装高度计算出吊装角度和吊车载荷,从而确定适合吨位的吊车.本文对这两种计算作了简单介绍.     

储罐行程放大式液压提升安装工法

储罐行程放大式液压提升安装工法适用于工程容积0.1×104～3×104m3立式储罐的现场安装,应依据安装储罐的规格配置工艺流程、确定操作要点。在管理上要提供必要的资源支持和强有力的领导,确保健康、安全与环境管理体系有效运行。使用本工法提高了劳动效率,提高了储罐的组装质量和安全系数,也降低了成本。采用行程放大式储罐液压提升方法安装立式储罐与电动倒链提升、钢桅杆式液压提升工艺方法相比在质量、成本和安装效率上具有一定的优越性。     

基于KNN的Deep Web数据源分类研究

针对Deep Web的查询需求,文章提出了改进的对Deep Web数据源的分类方法:在对数据源进行分类时,采用了KNN分类算法来进行。由于KNN分类算法的K值选的过大或者过小都会对分类结果产生影响,因此提出了对K值进行优化的改进的KNN算法。文章利用k-means聚类算法来进行聚类,分别计算取得每个类别的k个距离相近的数据并计算这k个数据到聚类中心的距离,把这个距离的倒数作为该数据点对分类结果的贡献值。对训练集进行聚类后返回聚类中心,根据聚类中心计算权重,从而进一步来计算每个类别中k个最近邻贡献值之和S,选取S最大的类别作为测试数据的类别来进行分类,从而可达到比较好的分类效果。     

巯基乙酸钠选矿机理研究与应用

巯基乙酸钠中两个极性基团一COOH及—SH具有同硫化矿强烈反应的特性，是代替氰化钠抑杂的理想药剂。该药剂同矿物表面作用机理用Gibbs公式解释。钼业公司的成功应用就是验证。     

基于加工特征和制造资源约束的CAD/CAPP研究

针对齿轮箱类零件的快速设计与制造,建立了制造资源管理模块,通过加工能力约束文件将制造资源与可加工特征类型及范围对应起来,设计开发了基于加工特征建模的CAD模块和基于制造资源约束的CAPP模块。基于加工特征的建模方式使得CAD与CAPP得以无缝集成,而加工能力约束文件则为CAD/CAPP集成系统提供了实时反映底层制造能力的结构设计和工艺设计约束,从而保证了设计和工艺的可制造性。     

一种基于垂直数据格式频繁项集挖掘改进算法

文章提出了一种基于垂直格式的生成有序搜索列表的频繁项集挖掘算法FDSL。该算法可以通过构造一个有序搜索列表,利用深度优先查找策略,可以同时生成候选集以及候选集的支持度,从而在O(n)时间复杂度下,生成相应的频繁项集。实验结果表明,文章提出的算法在与传统的水平格式的Apriori算法以及垂直格式的Eclat算法在不同的支持度阈值上进行了充分的比较后发现,文章提出的算法在时间性能上具有较高的效率。