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本论文开展油田环保安全标准关联性监测技术研究,针对油田环保安全标准相关国内外动态信息(如:标准动态、政策法规、智库报告、情报产品、热点栏目)进行油田环保安全标准领域自动化关联性监测,遵循“油田环保安全领域标准数据需求识别、油田环保安全领域标准数据源的确定依据、油田环保安全领域标准关联数据自动抓取、油田环保安全领域标准关联监测内容分析”的研究思路,利用大数据分析与知识关联技术,实现对所需监测数据基本内容的自动化统计与分析,动态可视化地展示或分析所需监测数据的内容,及时跟踪与推送油田环保安全标准前沿与热点内容,支持用户便捷了解油田环保安全标准领域最新发展动态,为开展油田环保安全领域标准知识库建设提供多元数据支撑。 相似文献
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本文以层次分析法为基础,提出了企业标准化水平评价计算方法,以期为企业有效、公平的考核提供借鉴. 相似文献
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油田环保安全领域标准对于规范和引导油田行业安全生产、绿色发展和效率提升具有重要意义。油田环保安全领域标准知识复杂程度较高,难以形成对标准数字知识的双向理解路径,为有效解决上述问题,本论文进行油田环保安全领域标准智能问答关键技术研究。首先,进行FAQ引擎设计,包括研究基于语义相似度的问题快速匹配技术、基于深度学习的相似度重排技术,对用户行为进行评分;其次,进行KGQA引擎设计,包括研究语义库设计模型和基于Graph的搜索匹配模型;最后,设计多引擎加权打分机制,能够实现油田环保安全领域标准智能问答。 相似文献
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现行建设项目环境影响评价主要是评价污染物产生后对环境的影响,更侧重于环境的末端治理,无法将污染控制与生产过程紧密结合,不能在生产过程中充分利用资源与能源。清洁生产的污染预防思想是一种"源头控制"的环境战略。在环评中引入清洁生产不仅可促进环境影响评价进一步拓展和深化,避免环境影响评价失去真实性、有效性;同时,促进清洁生产在工业企业的推行。 相似文献
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