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随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本,它们来自不同的矿区,干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1.71%-61.8%.分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型,对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘,结果表明,碳、氢的含量Hdaf,Odaf可以根据其它成分来预测,挥发分Kdaf,含量也可以用Cdaf,Hdaf,Ndaf的含量表示,从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律.基于样本统计分析,并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数.本研究成果可以应用于电厂锅炉入炉煤元素成分的软测量在线监测. 相似文献
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炉内灰渣沉积物中矿物元素分布的电子探针分析 总被引:9,自引:6,他引:9
提出了一种研究煤灰沉积机理及形成过程的新方法。从炉内选取5个不同部位的灰渣样品,利用电子探针对各矿物元素沿样品厚度方向的分布进行了分析,结果表明,Si和Al具有几乎完全一致的分布。X-射线衍射分析表明形成的主要矿物质为铝硅酸盐(如霞石);积灰沉积物中Na与S的分布规律相似,主要以无水芒硝形式存在,部分结渣沉积物中的Na与Fe具有相似的分布。在初始层内,4个结渣样品中主要致渣元素的分布相似,而与积灰样品中的相反,表明积灰和结渣在机理上是不同的,受炉内局部空气动力场、气氛条件和温度水平等的控制。研究结果可为模拟灰沉积数学模型的建立或改进,以及防结渣添加剂、清灰剂的研制开发提供重要的依据和指导。 相似文献
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