基于伪随机序列的微弱光信号检测

 提出了一种测量微弱光信号的方法,用伪随机序列调制光源,调制后的光信号注入测量系统,输出光信号经过光电转换后与伪随机序列进行相关检测,由于伪随机序列具有与白噪声类似的相关特性,测量过程中的干扰和噪声对相关函数峰值影响甚小,相关检测显著提高了输出信号的信噪比,可以检测到微弱的光信号.文中理论分析了伪随机序列相关检测性能,并给出了实验测量结果.理论和实验结果都证明这种方法用于微弱光信号测量系统,在较强噪声背景下(信噪比-15dB),可以提高信噪比约30dB,有效地提高了测量精度.     

应用于非均匀性校正的改进的神经网络算法

非制冷红外焦平面的非均匀性对红外系统的图像质量造成严重影响。神经网络的自适应调节性优于传统的定标校正方法,成为研究热点。但是传统的神经网络存在期望值不准确、误差函数精度不高和学习速度不适应网络变化的缺点。本文将目标像元与其4邻近像元的像素值进行比较,按偏差值的大小进行排序,再增加权系数来计算期望值;文章又分析了神经网络出现的局部极小问题,在原有的误差函数基础上引入了隐层饱和度的计算式;并提出了根据总误差值之比来调节学习速度。经仿真实验表明,新算法较好地降低了非均匀度。     

基于FFT和优化匹配追踪的谐波/间谐波检测

谐波和间谐波干扰严重影响电力系统的正常运行,将快速傅里叶变换(FFT)和采用局部优化的匹配追踪算法相结合,并构造离散正弦字典,实现在含有噪声、基波频率偏移和频率相近的间谐波情况下的谐波和间谐波参数检测。采用循环迭代方法,按照能量大小,依次提取出谐波和间谐波扰动成分,每次迭代首先用FFT估计出当前频率参数,并搜索该频率下的相位,然后以该频率和相位作为初值,用Nelder-Mead算法获得优化后的频率和相位值,并通过MP算法提取出匹配信号表达式,进而获得幅值参数。仿真结果表明本文提出的算法计算复杂度低、物理意义清晰,具有较好的检测精度和抗噪性能。     

实现锅炉优化燃烧的新型控制方案

根据锅炉燃烧过程的特点,运用模糊控制原理实现燃烧优化.文中提出分阶段(粗调、细调和精调)实施不同控制规则的控制方案,用于提高锅炉燃烧的热效率.实践证明,热效率提高2.8%.     

提高氧化错氧含量测量系统动态精度的新方法

本文根据氧化锆氧含量测量传感器的基本原理，针对其动态精度低的特点，提出了提高动态精度的动态预测法，采用该方法可以较精确地得到同一时刻氧化锆传感器输出的氧浓度电势和电热偶输出的热电势。     

全国计算机等级考试(一级)典型试题精解

据了解,报考全国计算机等级考试一级的考生普遍较多,尽管其考核的专业知识程度不深,但涉及到计算机很多方面的问题。从近几年的考试来看,其范围和内容主要集中在六个方面,本文就每个方面分别给出典型试题进行分析,供大家应试参考。     

具有稳定性与抑制超调的广义预测控制

针对实际工程中普遍对控制系统稳定性、小超调和快速性的要求,提出了一种改进的广义预测控制算法。充分利用预测控制的预测功能与信息,用加权向前一步预测控制量对当前控制量进行修正,同时利用控制增量的预测变化趋势,对控制量加权参数进行动态在线调整,从而达到满足响应快速和抑制超调目的。通过用当前输入量与历史对当前预测输入量的加权,使控制输入具有滤波功能从而提高系统的稳定性。仿真结果表明,该算法对抑制超调与改善系统的稳定具有一定效果。     

兰姆波液位计的研究

介绍采用兰姆波测量密封容器内液体高度的原理、方法、以及兰姆波液位计的系统组成。指出兰姆波位计比超声脉冲反射液位计具有更高的测量灵敏度。     

专题一：二级FoxBASE试题之析疑篇

全国计算机等级考试所考核的范围和知识点是相对稳定的,因此每年的试卷中有部分题目(15%左右)是重复或极其相似的。下面给出的是一套最新考试部分试题及分析,希望通过本文使大家能进一步把握考试的脉搏。     

基于无线传感器网络的CO监测系统设计

空气中低浓度一氧化碳的监测及如何将监测信号实时、低成本的传输到监测点是关心的问题,针对问题,研究了采用LED为光源,用调制加在法布里-珀罗腔上的驱动电压和单波长双光路差分吸收法相结合的方法来测量低浓度一氧化碳气体的光谱吸收型气体传感器.运用无线传感器网络实时监测、感知和采集网络分布区域内的一氧化碳浓度,利用CDMA网络实现远程监控.实现在线,实时监测,降低了成本,提高了效率.