耐火砖用粘土熟料陶瓷复合物的烧结

介绍了耐火砖用粘土熟料复合物的生产。我们使用了两种在喀麦隆开采的高岭土耐火粘土和两种含大颗粒尺寸（0．1．4mm）的煅烧粘土（熟料）。将含不同量的粘土熟料复合物进行成型,并在1200～1350℃烧结。复合物的结构特性用源于初始粘土的石英、方英石和莫来石来表征。SEM的观察示出微结构非常不均匀,微结构中的气孔分布较弱,在大的熟料和石英颗粒的附近存在的大气孔被捕获。通常,整体气孔率随熟料量增加而增加。基质对整体烧结性能所起作用的特定解释示出了只有仅仅一部分基质起到有效的作用。因为全部气孔的大部分在基质里,它分布在基质区,有效参与了烧结,在惰性基质区产生大的气孔。整体机械强度受到基质性能的控制．但晶相的气孔率较高则不利于强度的增强。此外,大气孔的出现和由于热应力在大颗粒交界面上产生的局部裂纹都是一些严重的缺陷,会使机械强度降低。     

学前教育专业学生就业指导的生态位视域

将"生态位"的概念引入学前专业学生职业选择的研究中,从幼儿教师工作现状、社会地位、人际关系等方面分析了学前专业学生主流职业——幼儿教师的生存状态,并从国家、社会、个人等三个方面为学前专业学生的未来就业提出相关建议及策略。     

基于磁性纳米材料Fe3O4/C吸附测定水样中痕量结晶紫的方法

采用溶剂热/水热法合成了磁性纳米粒子Fe3O4/C,利用透射电镜、傅里叶变换红外光谱、X射线衍射等对其进行表征。将该材料用作磁性固相萃取吸附剂萃取富集水中的痕量结晶紫,之后用紫外分光光度法测定,建立了一种分离富集和检测结晶紫的方法。考察水样酸度、搅拌时间和吸附温度对结晶紫吸附率的影响。结果显示,在pH 8.0、搅拌时间10 min、吸附温度25 ℃条件下,该材料对结晶紫具有良好的吸附性,用乙醇-0.5 mol/L对甲苯磺酸（9∶1,V/V）可以很好地解吸。在优化实验条件下,方法对结晶紫的检出限为0.024 mg/L。对赣江水样品中的结晶紫进行检测,加标回收率为105.8%～108.4%,相对标准偏差为3.6%～6.1%。     

普通模式ICP-MS与碰撞反应接口模式ICP-MS法测定扇贝和茶叶标准物质中砷的比较

建立了ICP-MS测定扇贝和茶叶标准物质中砷含量的分析方法.采用微波消解法消解样品后分别用普通模式和碰撞反应接口（CRI）模式对其进行了ICP-MS分析,在线^72Ge内标溶液校正仪器的信号漂移.通过比较两种模式对元素砷的测定差异发现：CRI模式下测得的结果更加准确,检测限更低;两种模式下的仪器检测限分别为40.1 ng/L和1.6 ng/L,相对标准偏差在1.1%-5.8%之间.另外,通过测定不同浓度的NaCl基体溶液中的砷的信号,讨论了CRI技术对^40Ar^35Cl^＋造成的干扰的消除情况,证明了CRI技术能有效消除基体中产生的^40Ar^35Cl^＋对样品中^75As^＋测定的干扰,适用于复杂基体样品中砷的测定.     

学前教育专业学生就业指导的生态位视域

将"生态位"的概念引入学前专业学生职业选择的研究中,从幼儿教师工作现状、社会地位、人际关系等方面分析了学前专业学生主流职业--幼儿教师的生存状态,并从国家、社会、个人等三个方面为学前专业学生的未来就业提出相关建议及策略.     

基于多模态融合与多层注意力的视频内容文本表述研究

针对现有视频内容文本表述模型存在生成的文本表述单一、准确率不高等问题,提出一种融合帧级图像及音频信息的视频内容文本表述模型。基于自注意力机制设计单模态嵌入层网络结构,并将其嵌入单模态特征中学习单模态特征参数。采用联合表示、协作表示两种方法对单模态嵌入层输出的高维特征向量进行双模态特征融合,使模型能关注视频中不同目标间的交互关系,从而生成更加丰富、准确的视频文本表述。使用大规模数据集对模型进行预训练,并提取视频帧、视频所携带的音频等表征信息,将其送入编解码器实现视频内容的文本表述。在MSR-VTT和LSMDC数据集上的实验结果表明,所提模型的BLEU4、METEOR、ROUGEL和CIDEr指标分别为0.386、0.250、0.609和0.463,相较于MSR-VTT挑战赛中IIT DeIhi发布的模型,分别提升了0.082、0.037、0.115和0.257,能有效提升视频内容文本表述的准确率。     

气相色谱—火焰光度法测定大米中三丁基锡和三苯基锡

建立了大米中三丁基锡和三苯基锡化合物同时分析的气相色谱法。样品以二氯甲烷超声提取,四乙基硼酸钠衍生,衍生物经弗罗里硅土层析柱净化后,采用气相色谱—火焰光度法进行检测,并对影响测定的各种因素进行了探讨。三丁基锡、三苯基锡均在0.1~10 mg/L质量浓度范围内线性良好,线性相关系数分别为0.999 0,0.999 5,方法检出限分别为0.049,0.075 mg/kg。在0.5、5.0、10 mg/L 3个添加水平下,三丁基锡、三苯基锡的平均回收率为96.4%~109.4%,相对标准偏差为4.09%~8.46%。方法用于大米中三丁基锡和三苯基锡化合物的同时检测,结果良好。     

pH值的变化对ZnS薄膜光学性质的影响

采用化学水浴法（CBD）制备ZnS薄膜,用NKD-7000v薄膜分析系统测试薄膜的透过率和反射率,拟合出薄膜厚度和吸收系数。研究了制备过程中不同的pH值调节剂对薄膜光学性质的影响。结果表明:加入pH值调节剂使薄膜禁带宽度增加,可达3.95eV,即对薄膜颗粒有细化作用。比较透过率和反射率,表明加NaOH把pH值控制在11和加NH₃把pH值控制在10.9时溶液沉积环境基本相似,反之亦然。但是加入氨水更有利于薄膜沉积速率的提高,且当pH值为11时加入调节剂,可以提升溶液进入亚稳态的pH值。     

食品中有机锡化合物分析方法研究进展

有机锡化合物具有脂溶性,易进入生物体内,通过食物链产生生物富集,对人和动物具有一定毒性。因此研究食品中有机锡化合物的分析方法研究,对保障食品安全,促进人体健康意义重大。本文概述近年来国内外食品中有机锡化合物分析方法的研究现状,包括气相色谱法、液相色谱法、毛细管电泳法等,同时也对样品前处理方法进行介绍。     

基于改进YOLOv5的光伏组件缺陷检测

电致发光（EL）检测技术作为太阳电池和组件缺陷检测的重要手段被广泛运用,但是EL检查中的缺陷筛查仍然需要持续完善。为了克服以往研究中可识别缺陷的种类少、无法对缺陷进行定位、模型参数多体积大及检测速度慢的局限性,使用改进的YOLOv5网络对电致发光图片中常见的隐裂、断栅、裂片和黑斑4类主要缺陷进行检测和分类。使用Ghost模块代替YOLOv5骨干提取网络中的普通卷积模块,减少网络模型的参数量;为了保证良好的检测性能,在骨干网络尾端加入Squeeze-and-Excitation(SE)注意力模块,提升算法的目标检测能力;在特征融合网络中引入双向特征金字塔网络（BiFPN）结构,进一步加强网络的特征融合能力。结果表明,所提模型成功地识别和定位了4类常见的缺陷,与YOLOv5算法相比,模型体积减小了21%,在没有GPU加速的情况下,单张图片的检测速度提升了17.4%。