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1.
2.
一种除铜新工艺在粗铅精炼中应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对西北铅锌厂粗铅火法精炼过程中,直接加单质硫进行除铜而出现硫损过大的问题,对除铜工艺中硫的利用方式进行了研究,提出一种除铜新工艺,即利用硫化铅代替单质硫进行除铜.在本实验中,对硫加入过量率、加热温度、加热时间等制备PbS的工艺条件进行了研究,并确定了加PbS除铜工艺的最佳硫化铅用量,最佳搅拌时间等技术条件.实验结果表明,粗铅中含铜量由0.814%下降至0.011%,除铜效率高达98.65%,且在除铜过程中,硫的利用率达92%以上. 相似文献
3.
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分别采用2种不同填料的改良A2/O-MBBR中试装置处理深圳市布吉河道污水,考察了该工艺的启动和雨季运行特征。经过一个月的启动运行,2组系统K3和XD填料上附着的生物量分别为14.76和6.18 mg,工艺挂膜成功。雨季的进水SS为14~3 492 mg/L,平均为232mg/L,大量的泥沙进入中试装置导致污泥的MLVSS/MLSS值从0.40降至0.19,SVI从63 mL/g降至23 mL/g。通过减小污泥排放量提高MLSS至4 000~5 000 mg/L,当进水COD为42.1~215.0mg/L时,2组系统出水COD分别为2.7~80.9 mg/L和4.7~87.6 mg/L,平均去除率分别为81.8%和79.1%;当进水氨氮和总氮分别为1.58~20.88 mg/L和5.4~26.2 mg/L时,对氨氮的去除率在98.0%以上,对总氮的去除率均为23.7%。通过投加60 mg/L的甲醇作为外加碳源,可使出水总氮稳定在15 mg/L以下,达到一级A标准。当进水总磷为0.80~6.12 mg/L时,2组系统的出水值分别为0.24~0.92 mg/L和0.26~0.92 mg/L,平均去除率分别为63.6%和67.2%。 相似文献
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电影《2012》热映——一个1000多年前古玛雅人的末世预言、一段现代人类纠结不清的共同焦虑!曾几何时,海啸、雪灾、洪水、地震,让我们的地球变得千疮百孔!曾几何时,大气污染、气候变暖、臭氧层破坏,让我们的天空变得暗沉无光!一方面,人们深陷世界末日论的恐慌之中,另一方面,人们又舍不得放下贪婪无度的GDP。低碳排放、新能源、可循环利用经济、京都议定书、哥本哈根会议,一系列词语都指向全球化的气候危机,气候的异常成为笼罩在每个人心头的阴霾,地球的命运牵挂着天下众生!究竟何去何从?中国是世界皮革制造大国,皮革产业又是公认的对环境污染比较大的产业,这就使得中国皮革行业的环保问题再次被推到风口浪尖,成为当前产业内外热议的话题。 相似文献
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1前言当前,建筑陶瓷行业竞争日益激烈,要使企业在市场竞争中立于不败之地,不断降低生产成本是提高企业竞争力的一条重要途径。粉煤灰是工厂所产生的废料,如果能够以粉煤灰作为主要原料制备彩釉马赛克,必定使生产成本降低,这对企业有很重要的意义。2原材料的选择及坯料配方的确定2.1原料2.1.1粉煤灰粉煤灰外观呈灰黑色,无粘结性,属脊性物料,其化学成分见表1。2.1.1其它原料由于粉煤灰的烧结温度比较高,且本身是一种无塑性和粘性的物料,所以,需播合结合粘土,以提高其塑性和粘性,同时,还需掺合助熔剂,以降低其烧结温度。为… 相似文献
9.
为获得满足工业硅生产所需的低灰低铁烟煤,以云南省某煤矿细粒煤泥为试验对象进行磁选、浮选单独脱铁脱灰试验研究,获得最佳磁选、浮选条件,并在此基础上进行浮选磁选联合脱灰脱铁试验。结果表明:磁场强度为1.701 T、煤泥粒度为-0.25 mm时,煤泥磁选、浮选效果较好,可获得相对较高的脱铁率和脱灰率。通过对比先浮选后磁选及先磁选后浮选2种试验流程及分选效果,最终选用先浮选后磁选试验流程,该流程中浮选精煤只需简单调浆即可直接用于磁选,省去了一次过滤,经济效益显著。控制精煤产率在62.08%时,能获得灰分5.94%、铁含量0.28%的合格精煤,达到了工业硅冶炼用烟煤灰分〈6%、铁含量〈0.3%的要求。 相似文献
10.
王嘉捷陈雯 《有色金属(选矿部分)》2023,(6):191-196
磨矿粒度作为磨矿过程中最关键、最直接反应磨矿好坏的生产指标,不仅影响到后续选别工艺的稳定性,还直接关系到分选过程中生产的精矿品位和金属回收率,实现对磨矿粒度的精准预测,不仅能提高磨矿效率、降低能耗,同时也是实现磨矿智能优化控制的有效途径之一。然而在实际生产过程中,由于磨矿过程中大时滞和非线性等问题的干扰,使得磨矿粒度的预测难度变大,且预测精确度不高。将时滞辨识方法引入到磨矿粒度的软测量中,是一个有效的解决思路,但传统时滞辨识算法不仅需要大量的经验知识辅助进行时滞范围的选取,并且所得时滞序列还不具有有序性,难以应用到实际生产过程中。因此,提出了一种基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量方法。通过数据时序性分析确定全局时滞范围,并分别以互相关函数和互信息函数作为关联度函数,使用时滞间隔代替时滞进行基于细分矩形法(DIRECT)的初步寻优,通过累加最优时滞间隔序列得到最终的时滞序列,以此保证时滞序列的有序性。最后将时滞信息引入梯度提升树(GBDT)中进行预测建模。通过仿真数据和真实磨矿过程数据上的结果表明,该方法在减少了对于经验知识需求的同时,能有效解决时滞序列的无序性问题,且软测量的预测精度... 相似文献