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采用熔融共混法制备了石墨(G)、碳纳米管(CNTs)与聚丙烯(PP)、聚己内酯(PCL)导电复合材料,通过改变G的添加量制备了系列导电复合材料。主要测试了熔体流动速率、力学性能、导电性能、电热性能,并进行了电子显微镜观察结构、差示扫描量热法分析、热失重分析。结果表明,PCL与PP混合后,PP的拉伸强度提升了4.375 MPa,在加入G/CNTs之后,力学性能受影响较大下降了约73.5 %;G/CNTs的加入还能有效降低PP的电阻率,使其从绝缘体变为半导体材料电阻率为7.83×106 Ω·m;PP与PCL共混后复合材料的热稳定性得到了显著提高,初始分解温度从368.88 ℃升高至398.95 ℃,在加入G/CNTs管后又进一步提高至408.78 ℃。 相似文献
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以甘肃某浊沸石尾矿为原料,凹凸棒石黏土为黏结剂,煤粉为造孔剂,通过高温煅烧工艺制备多孔陶粒,并系统研究了黏结剂添加量、煅烧温度、煅烧时间和煤粉用量等因素对陶粒样品性能的影响规律,得出了优化的制备工艺,并运用SEM、XRD表征手段对样品的微观形貌及物相组成进行检测分析。结果表明:在浊沸石尾矿、凹凸棒石黏土与煤粉的质量比为42.5 GA6FA 42.5 GA6FA 15,煅烧温度1 100℃、煅烧时间30 min、升温速度20℃/min的条件下,制备的陶粒样品的堆积密度692 kg/m3,压裂力116.4 N,吸水率25.3%,筒压强度4.7 MPa,符合国标要求。所制备的浊沸石尾矿陶粒表面多孔,且高温条件下原料中的浊沸石、坡缕石等矿相转化为石英和钠长石。该技术为砂石尾矿综合利用提供了一种有效途径。 相似文献
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针对RBF神经网络隐含层节点数过多导致网络结构复杂的问题,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)的RBF神经网络优化算法。利用IGA优化基于正交最小二乘法的RBF神经网络结构,通过对隐含层输出矩阵的列向量进行全局寻优,从而设计出结构更优的基于IGA的RBF神经网络(IGA-RBF)。将IGA-RBF神经网络的学习算法应用于电子元器件贮存环境温湿度预测模型,与基于正交最小二乘法的RBF神经网络进行比较的结果表明:IGA-RBF神经网络设计出来的网络训练步数减少了44步,隐含层节点数减少了34个,且预测模型得到的温湿度误差较小,拟合精度大于0.95,具有更高的预测精度。 相似文献
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宝钢不锈钢公司1780mm热轧生产线上的宽度控制主要采用了粗轧设定数学模型(RSU)及自动宽度控制模型(AWC)。针对生产过程中出现宽度控制模型的设定计算值和实侧值时常有较大的误差、学习系数经常处于不稳定的波动状态等问题,深入分析了粗轧设定宽展模型,对宽展模型中水平宽展系数及立辊宽展系数进行了优化,并改进了宽度自学习方式。结果表明,1780mm热轧生产线带钢的宽度精度显著提高,由改进前的92%提高到目前的98%以上。 相似文献
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防爆电机接线盒泄压板装置有助于提高设备的安全性,降低事故损失、避免人身伤害。接线盒泄压板尺寸的设计需要综合考虑设备所在的可燃性气体环境、接线盒容积、泄压板破裂压力和接线盒承压能力。 相似文献
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ADC采样交流波形是嵌入式系统的一项重要应用,当采集到的电压波形并非标准函数波形(如正弦波、三角波等)的畸变波形时,不能直接通过简化数学公式或平均响应法求得其均方根值;为得到任意波形的均方根值,首先需要求出该波形的频率(或周期);在传统算法中,需要进行FFT(快速傅里叶变换),该算法需要大量内存空间和较高时间复杂度,且只能进行2N个点运算,精度和分辨率受限;因单片机片上资源有限,该算法并不适合多路实时运算;为改进以上不足,设计了一种峰值(谷值)查找算法,该算法拥有O(n)时间复杂度,实时性好;通过该算法寻找采样波形中三个峰值点,确定波形的其中一个周期,进而计算得到均方根值;相比FFT算法,本算法运行速度提升93倍,空间复杂度降低为FFT的1/300,且在实际应用中运行稳定可靠,平均误差低于0.6%。 相似文献
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用于拖动水泵负载的同步电动机在设计时,需要考虑水泵的负载特性,通常情况下要求电机具有较高的牵入转矩,而对起动转矩一般不具有较高要求.为了适当调整牵入转矩和起动转矩,可以采用不同材质的阻尼条组成混合笼条,使得阻尼笼的平均电阻率达到设计所需数值,同时混合笼条结构在制造周期、材质可靠性及成本方面具有一定优势.由于采用混合笼条... 相似文献