基于振动信号的砂轮磨损状态的在线特征识别

主要研究了基于振动信号的砂轮磨损状态在线特征识别.在分析砂轮磨损机理及其与振动关系基础上,进行了砂轮磨损试验研究,在时频域对砂轮磨损状态的多种特征信号进行提取和对比分析,获得了反映砂轮磨损状态的特征信号.     

曲线磨床磨削中颤振状态的在线监测与评估

在对曲线磨床颤振机理研究的基础上分析提取了反映颤振状态的特征信号,并提出了颤振强度的在线评估方法.试验研究表明,这种方法对颤振状态监测方便,具有实用性.     

阐释与创新──邓小平理论研究的方法论取向

本文总结、剖析了目前邓小平理化研究的若干方法：文献整理法、解释学方法。分类扩充研究法、联系实际发现话题法、放眼世界开拓创新法。认为在新的历史条件下,有必要融合上述各种方法的优势,兼收并蓄,综合创新,把研究推向深入。     

基于模糊C-均值聚类优化的入侵检测算法

针对传统模糊C-均值聚类算法(FCM)收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,用带交叉操作的改进微粒群算法来弥补FCM算法的不足,提出一种优化的模糊C-均值聚类算法(OFCM)。模拟仿真实验表明该算法具有较快的收敛速度和很好的全局搜索能力,解决了FCM算法在入侵检测中稳定性差、检测精度低的问题。新算法在网络安全方面有很好可行性和实用性。     

利用网格技术实现GIS的资源共享

网格GIS是实现广域网络环境中空间信息共享和协同服务的软件平台和技术体系.在分析GIS特征的基础上,针对GIS资源共享进行了对比,并进一步给出网格GIS的体系结构.     

北京某水厂模拟管网内部腐蚀特性分析

以北京市某大型水厂活性炭滤后水为原水,构建了两套流量均为3m^3／h的非循环管网模拟系统（分别采用间歇运行和连续运行）,考察了两系统的管网内部腐蚀特性。结果表明,当管垢层趋于稳定时,管垢中的亚铁／总铁值为30％～70％,且在相同的管径下,间歇运行的管网其管垢中的亚铁含量比连续运行的管网要高;垢层中所含的元素有Zn、Fe、Ca、S、Si,其中以Zn和Fe为主;管垢中的腐蚀产物部分是以晶体状态存在的,晶体的成分主要为α—Fe（OH）2、Fe2O3、CaCO3、CaSiO3及其络合产物;管道的腐蚀速率随水温和流速的提高而加快,间歇运行管网的管道腐蚀速率比连续运行的快。     

粒子群优化聚类算法在网络安全中的应用

研究快速变异的网络攻击准确检测问题,网络攻击如果在入侵过程中,发生较快的变异,使得入侵特征很难被准确的描述.传统的C均值聚类(FCM)算法在网络入侵检测中,多是依靠特征匹配完成检测,由于无法准确描述快速变异的入侵特征,导致网络入侵初始聚类中心选择不当,检测正确率不高.提出一种粒子群优化聚类算法的网络入侵检测方法,通过粒子群算法选择初始聚类中心,检测变异后入侵的最小化特征,采用FCM算法对最小特征进行聚类分析,完成快速变异网络入侵的检测.仿真结果表明,改进FCM算法能很好克服传统FCM算法的缺陷,有效地提高了网络检测正确率,同时提高了网络入侵的检测速度.     

新型惯性圆锥破碎机的减振性能

利用空间连杆机构设计了一种新型的更大破碎比、更小振幅的惯性圆锥破碎机。主副激振器在电机的驱动下同时旋转,产生圆锥摆动和相位相反、大小相等的惯性离心力,以平衡惯性圆锥破碎机工作工程中产生的不平衡惯性力,同时连杆将副激振器产生的惯性离心力反馈给破碎主轴,达到增大破碎力、提高破碎效果的目的。理论计算与样机试验验证了该设计的减振与增大破碎力效果。     

一种新的三维测量机器人手眼标定方法

为了提高三维测量机器人的手眼标定精度以更好地满足工业需求,提出了一种采用动态改变变异率的自适应差异进化算法进行手眼标定的新方法;首先构建了由线结构光测头和机器人组成的视觉测量系统,利用齐次坐标变换的方法建立了测量系统的数学模型;然后针对数学模型中的手眼关系,使用半径已知的球体,采用定点变位姿的方法,进行粗略的估计,并对手眼关系求解的精度进行分析;最后采用动态改变变异率的自适应差异进化算法对手眼关系做进一步寻优;实验结果表明,算法具有较高的求解精度;该方法用于手眼标定是可行的、有效的,整个标定过程简单,便于实际应用。