红外遥感图像目标识别对抗算法研究

针对现有识别对抗算法对小尺度目标攻击效果差、对抗样本中存在大量无意义扰动、扰动生成效率低等问题,以红外遥感为应用背景,基于对抗生成攻击理论提出一种具有较强泛化性的目标识别对抗算法。算法引入空洞卷积和注意力机制构造多通道变尺度扰动生成网络以克服红外遥感图像存在的小目标问题;同时,基于检测热力图设计滤波器对生成扰动信息进行筛选,实现无意义扰动消除;最后,以第三届“空天杯”全国创新创意大赛复赛所公布数据集为例进行实验分析。与次最优攻击算法相比,本文所提算法的平均攻击成功率提升了0.313,同时将生成对抗样本的平均耗时降低了57.409 s;此外,利用生成的对抗样本去迁移攻击其他类型的检测器,使得YOLOv3检测器、 YOLOv5检测器和Faster-RCNN检测器的平均检测精度分别下降了0.032, 0.287和0.09。实验结果表明,本文算法在对抗样本物理可实现性、迁移性和生成速度方面都具有显著优势。     

EPDM/IIR并用胶用于罩体材料的研究

在三元乙丙橡胶中加入IIR,以改善三元乙丙橡胶的物理性能和抗芥子气性能。试验结果表明,当IIR用量达到40份时,并用胶的物理机械性能达到最佳,且抗芥子气性能有很大提高。     

基于有限元模拟的防毒面具主通话器卡箍受力分析

将有限元分析技术应用到防毒面具主通话器卡箍的受力分析中,分别在卡箍的上端和侧端斜向45°施力,得到卡箍在不同温度和受力情况下的应力状态,确定卡箍在不同温度和不同位置的最大许用应力和最大使用应力及其变化规律,这为卡箍设计提供了参考。     

硅橡胶并用胶的研究进展

分别以硅橡胶与EPDM、丙烯酸酯橡胶、氟橡胶、顺丁橡胶/乙丙橡胶、超高相对分子质量聚乙烯、聚氨酯(PU)并用胶为主.介绍了几种硅橡胶并用胶的开发和应用情况,以及它们各自的发展前景.