认知行为治疗对难治性抑郁症的疗效对照研究

目的本研究探讨认知行为治疗对难治性抑郁症的疗效。方法将60例难治性抑郁症患者随即分为2组,研究组采用西酞普兰合并认知行为治疗,对照组仅用西酞普兰治疗,2组作8周持续治疗观察,于入组前及入组后第4、8周末分别用汉密尔顿抑郁量表(HAMA),汉密尔顿焦虑量表(HAMA)进行评定。结果 2组在治疗后第4、8周末HAMD、HAMA总分的差异有统计学意义。结论认知行为治疗对难治性抑郁症有效,并且远期疗效好。     

基于机器视觉的发动机气门入模状态检测

采用基于机器视觉的检测系统替代人工检测方式,对发动机气门电镦成型加工过程中气门棒料入模状态进行检测。通过对气门棒料入模状态的图像处理分析,检测气门棒料是否正常入模,以提高发动机气门生产的合格率。对比分析了灰度平均值法、灰度腐蚀以及空域和频域下模板匹配这四种可行视觉检测方案的实验结果,证明了灰度平均值视觉检测方案具有良好的时效性与准确性,能够满足发动机气门电镦成型对气门入模状态检测的性能要求。     

基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统

针对目前旋转机械故障诊断的计算量大、识别准确度不高、自动化程度低等问题,提出一种基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别的新方法。对比小波与传统去噪算法,选用效果更优的小波提纯仿真轴心轨迹。通过改进的HU不变矩函数提取轴心轨迹的特征值,保证比例缩放不变性。两路相互垂直的位移传感器连接西门子LMS采集振动信号,结合关联度算法,在LabVIEW轴心轨迹故障自动识别系统上进行转子不对中故障测试,识别的结果与外8字轴心轨迹关联度高达97%,同时信号的Matlab时域轴心轨迹图为外8字,信号频谱图主要为一倍频和二倍频,均符合转子不对中故障特征。结果表明:该系统能够进行在线故障识别,为旋转机械的智能故障诊断提供参考依据。     

航站楼旅客密度检测系统研究

本文立足于航站楼全域视频覆盖的基础上,研究基于深度学习方法的旅客密度检测系统,结合干扰区域掩膜及密度预警阈值设置,为管理人员智能化技术支撑,提高工作效率,防范安全事件。     

山地城市社区公园供需评价及优化——以重庆市沙坪坝老城区为例

社区公园是直接影响城市品质的重要空间载体,与居民生活息息相关,保证社区公园公平性是城市更新的基本任务。文章以重庆市沙坪坝老城区为例,基于地块尺度,选择社区公园绿地覆盖率、道路密度和社区公园距离等5项供给因子,并以不同年龄段的人口密度作为需求因子,从供给和需求两方面构建供需综合评价体系。在此基础上,引入耦合协调模型,分析社区公园供需匹配问题,并有针对性地提出均衡布局、功能复合和触媒介入激活等具体策略,为存量背景下社区公园的建设和更新提供科学指导。     

基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法

与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大。针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。利用多点峭度谱(MKurt)对原始故障信号进行分析,确定柔性薄壁轴承故障周期,然后通过多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)处理,再经Teager能量算子增强,最终提取柔性薄壁轴承外圈与内圈的故障特征频率,并与单一的MOMEDA算法、基于MKurt-MCKD与Teager能量算子故障特征提取方法进行了对比,证明了该方法明显增强了故障特征频率的幅值,为柔性薄壁轴承故障特征提取提供了参考。