模具的高效抛光

模具制造中的抛光作业是一道不可缺少的工序。现在一般都是采用砂轮、砂纸对铣削面、磨削面、电加工面等进行光滑加工。如果机加工面较细微,那可不必施行抛光作业。但由于机加工的费用较高,因此大多还是用手工进行光滑加工。此外,为了保证精度,对精密模具的机加工比较慎重。要用这类机床加工出较难实现的镜面,也还是要由熟练操作者的手工抛光,才能得到其最终精度。总之,模具制造中的抛光作业是不可缺的,目前的情况是较多地依赖于手工操作。人们     

超厚功能梯度材料的生产方法

超厚功能梯度材料的生产方法林二一大岛贵充渡边茂男内田悦行（爱知工业大学）ＧｅｒａｋｄＴｏｕｃｈａｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｄｅＰｏｉｔｉｅｒｓ方培伦（中国江南大学）白户纹平（名古屋产业科学研究所）象美国国家航空和宇宙航天局和欧洲宇航局一样许多国家为其高...     

从CES 2007看未来电视的发展趋势

CES(国际消费电子展)展会于1967年首次举办,当时的参展公司只有110家,参观人数有17500人。经过40年的岁月洗礼,CES已成为大型的电子展览盛会,引领了电子产业的最新趋势。     

舜间启动——闪存引发的技术革命：价格下跌为NAND闪存带来新的市场机遇

启动速度较慢曾经是困扰计算机工程师的一个重要问题。最近，随着家电多功能化的发展，家电产品的启动时间越来越长，启动速度较慢也成为开发多功能数字家电的一大难题（见图1）。     

第二代小型WLAN模块面积低于100mm2

微软公司于2006年11月在美国上市了首款MP3-Zune,这一款战略性产品的目标是打破苹果计算机公司在MP3市场上的垄断地位,Zune可以与其他使用WLAN的用户共享乐曲、播放列     

A GaAs/GalnP dual junction solar cell grown by molecular beam epitaxy

We report the recent result of GaAs/GalnP dual-junction solar cells grown by all solid-state molecularbeam-epitaxy （MBE）. The device structure consists of a GaIn0.4sP homojunction grown epitaxially upon a GaAs homojunction, with an interconnected GaAs tunnel junction. A photovoltaic conversion efficiency of 27% under the AM1.5 globe light intensity is realized for a GaAs/GaInP dual-junction solar cell, while the efficiencies of 26% and 16.6% are reached for a GaAs bottom cell and a GaInP top cell, respectively. The energy loss mechanism of our GaAs/GalnP tandem dual-junction solar cells is discussed. It is demonstrated that the MBE-grown phosphide-containing Ⅲ-V compound semiconductor solar cell is very promising for achieving high energy conversion efficiency.     

Panasonic产品技术的发展和方向

松下电器P2的应用,是从2004年雅典奥运会开始进行采用的,随着奥运会的进程,P2越来越多地得到了用户的认可,这中间与中国用户对我们的支持和帮助是分不开的。P2刚刚商品化的那一年,即2004年,P2产品就得到了北京电视台的大力支持,成为其雅典奥运会报道的一个     

有机光致变色材料及其在全光开关中的应用

全光开关作为全光网络的关键器件,一直是光通信领域的研究热点之一,综述了螺环体类、偶氮类、细菌视紫红质、二芳基乙烯类有机光致变色材料在全光开关中的应用研究。     

基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择

基于脑电(EEG)信号的气味识别研究在嗅觉功能客观评价及嗅觉障碍疾病诊断等方面具有重要的应用价值.在实际应用场景中使用过多EEG通道会带来诸多不便,因此研究如何选择EEG通道尤为重要.该文针对嗅觉EEG信号分类中的通道选择问题,提出了一种新型的基于ReliefF-Pearson的嗅觉EEG通道选择算法.该算法结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对EEG通道进行选择.结果表明,与传统基于ReliefF的通道选择算法相比,该文所提算法在保证一定分类准确率的同时能够显著减少使用的通道数量,并且通道选择的结果不依赖人为经验和分类器.此外,使用该方法获取的通道,其空间分布与已有的嗅觉神经生理学位置相一致,进一步证实了该方法的科学性和有效性.该文所提算法为嗅觉EEG通道选择的研究提供了新思路.