基于小波变换与神经网络的表面肌电信号的情感识别

情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电图(EMG)的非平稳性,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量,分别输入用L-M算法改进的BP神经网络分类器和最近邻法分类器进行情感识别。实验表明,提取EMG的小波系数对joy、anger、sadness、pleasure四种情感进行识别,BP神经网络分类器识别效果优于最近邻法分类器。说明小波变换的方法对EMG进行分析是可行且有效的,并有很大的应用前景。     

基于AOP和Web服务的多层分布式系统

把面向方面编程的思想引入到Web服务中,将其横切关注点(日志、事务、权限认证等)实现为方面服务,在系统执行时用编织器在SOAP消息层编织Web服务和方面服务来构建最终系统,并结合面向服务软件体系结构和J2EE的多层架构提出一个基于方面服务和Web服务的软件架构。给出一个应用该软件架构的实例。     

水涤脱附条件下活性炭脱除SO2和NO中吸附反应空间的研究

以不同吸附材料吸附性能测试实验的结果为依据,对水涤脱附条件下活性炭同时脱硫脱硝过程的机理进行了研究,并对参与吸附过程的反应空间进行了分析.研究表明,活性炭的孔径分布是决定吸附材料对SO2和NO吸附性能的关键因素,活性炭同时吸附SO2和NO时,反应构型临界尺寸比单纯脱硫过程中的尺寸增大,直径为1.1～1.5nm的孔隙成为主要的吸附场所,平均孔径为6.27nm、微分孔径分布峰值为1.0～3.5nm的活性炭AC6成为一种具有最佳吸附性能的活性炭.     

改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用

针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.     

Tabu Search中集中性和多样性的自适应搜索策略

近年来的研究表明，集中性与多样性策略在禁忌搜索中是非常重要的,但集中性与多样性常常又是矛盾的，如何解决集中性与多样性之间的矛盾就成为一个值得关注的话题,以组合优化中的著名难题TSP(traveling salesman problem)为例，提出了一种新颖的自适应搜索策略，通过邻域和候选集的相互配合，动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数，较好地解决了集中性与多样性的冲突问题．仿真实验表明，该算法是可行的和有效的。     

直接空冷机组最佳真空特性与最佳风机转速研究

以某600 MW直接空冷机组为研究对象,分析了机组微增功率、轴流风机群微增耗功与风机转速之间的关系,并确定了在环境温度、环境风速和机组负荷同时变化时机组最佳空冷轴流风机转速和最佳排汽压力。结果表明:环境温度变化对机组最佳排汽压力的影响很大,当环境温度超过15℃时,该机组的最佳排汽压力迅速增加;环境风横掠对空冷单元进风量的影响比纵掠大;夏季负荷高时维持相对较高的排汽压力有利于机组经济运行,而冬季适当调整风机转速使排汽压力维持在较低值更利于机组节能。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

通风口中心高差对瞬态热压自然通风的影响

本文在已有瞬态热压自然通风理论模型的基础上,采用计算流体力学(CFD)方法,在室内热源特性以及通风口尺寸不变的条件下,改变通风口中心间距,对瞬态热压自然通风房间进行数值模拟,得出不同工况下的流场,并分析通风口中心高差对瞬时通风量以及垂直方向温差的影响,为民用建筑自然通风系统的设计提供了参考。     

基于数值计算的布尔表达式约简工具

运用数论理论中素数的性质和特点,将符号计算问题转化为数值计算问题,设计了一个布尔表达式化简工具。在理论上根据素数的性质重新定义了布尔函数的合取、析取以及非运算,并提供了相应的推理规则;提出基于素数性质的布尔函数约简算法。用VC++实现了布尔表达式约简工具,并为该工具在底层构建了大数据计算模块,以确保对变量个数没有局限性。该工具既可独立使用,也可以提供DLL作为其它软件、工具、算法的一部分。在移动通信用户流失分析中应用了该工具,取得较好的效果。