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随着生成对抗网络在图像超分辨(SR)领域的应用,一些感知驱动的SR方法可以恢复出纹理细节更加丰富的SR图像,有效地缓解了由PSNR主导的SR方法导致重建图像趋于平滑的问题。然而梯度信息作为图像纹理的一种重要表现形式,鲜有SR方法能准确、高效地利用。为此,提出一种基于梯度感知的图像超分辨(GASR)算法,可以更准确地利用梯度信息。一方面,使用梯度域的特征图作为作用在图像域特征图上的卷积核,有效地避免了不同域特征图串联所带来的域冲突问题;另一方面,通过对卷积核尺寸等设计细节的调整使两个分支对应位置所输出的图像域与梯度域特征图的感受野一致。此外,由于实际应用对网络轻量化需求的提高,提出的GASR算法还有效降低了参数量和计算量。与同样利用梯度信息的SPSR相比,GASR最终以约1/6的参数量与1/10的计算量取得了与其相近的性能。在Set14数据集上,LPIPS与PSNR分别提升了0.002 2与0.217。实验结果验证了GASR可以在纹理生成与图像平滑度之间取得一个很好的平衡,视觉化效果也验证了GASR不仅可以准确地恢复SR图像,而且在一定程度上缓解了杂乱纹理的生成。 相似文献
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刘孝艳冯象初 《计算机工程与应用》2007,43(34):71-73
J.Weickert的各向异性扩散模型利用梯度进行扩散,而梯度的局部化性质不能反映图像的震荡性等特征。给出了两种构造扩散方向的方法——Hessian矩阵方法(利用高阶微分)和Gabor变换方法(利用频域分析),它们在对图像进行平滑处理的同时能够检测到图像的震荡等特征,从而克服了J.Weickert模型的不足。实验表明:改进后的方法在消除噪声的同时较好地保持了图像的细节特征,得到了较为满意的结果。 相似文献
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为降低ROF模型的阶梯效应和高阶正则化方法对边缘的模糊,在对称张量空间中用二阶对称梯度构造正则项建立了新的图像去噪模型,并通过分析新模型的性质,给出了一种有效的原始-对偶算法。一方面,二阶对称梯度高于一阶导数的特性可以有效地降低阶梯效应;另一方面,二阶对称梯度模低于二阶导数模的特性能有效地保持图像的边缘等细节特征。数值仿真实验表明,新模型达到了理论分析的效果,新算法运算快捷、稳定。 相似文献
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1箱体类铸件的生产条件及技术要求我公司生产的箱体类铸件是大型农用车辆重要部件,外形尺寸普遍在1 400 mm×400 mm×450 mm左右,材质HT250,铸件本体硬度170~240 HB。采用树脂自硬砂造型、制芯,7 t/h冲天炉熔化铁液。2箱体类铸件的工艺设计2.1浇注系统设计采用半开放半封闭式浇注系统,先开放后封闭有利于挡渣。内浇道分散开设,避开铸件厚大部位,避免铁液冲击砂芯,从而使铁液能够顺利地进入型腔并平稳地充满型腔,浇注位置上部设置出气针和补缩冒口,铁液最后充填部位设溢流冒口。2.2工艺参数设计(1)铸件收缩率:长度方向取1%,由于砂芯或者砂… 相似文献
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