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1.
煤基高分子复合材料研究现状及发展趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了煤基高分子复合材料研究现状,包括煤粉填料、神府煤/高密度聚乙烯共混体系、特种无烟煤粉共混塑料、煤/聚己内酰胺复合材料、风化煤腐殖酸/聚己内酰胺复合材料和傅一克烷基化改性煤/聚丙烯复合材料,以及煤基高分子复合材料的应用,并分析了煤基高分子复合材料的发展趋势。 相似文献
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煤在气化和燃烧过程中产生的气体污染物和颗粒物会转移到合成气和空气中,从而产生设备腐蚀和环境污染等问题。静电纺丝纤维具有可调控的、超细的直径,多孔的结构,超高的比表面积,可设计的形貌以及易于表面修饰等优点,在气体污染物脱除领域有着巨大的应用价值。介绍了静电纺丝的基本原理和发展现状,综述且简要分析了静电纺丝纳米纤维材料在PMs、CO2、NOx、H2S、SO2和VOCs等气体污染物脱除方面的应用及研究现状。最后,对电纺纤维在气体污染物脱除领域中更广泛、更深入的应用前景进行了展望。 相似文献
7.
根据矿区通信多的现状和发展,分析了矿区物政通信网数字化且网遇到的问题,提出了利用矿区行政通信网的永久连接、半永久连接以及虚拟网功能,共用矿区行政交换机之间数字传输设备进行调度通信组网的几种方案以及保证矿区调度通信可靠、畅通的几项措施。 相似文献
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为了克服瓦斯涌出量预测传统模型存在泛化能力弱和预测精度低的缺点,基于改进粒子群优化支持向量机建立一种非线性的煤矿瓦斯涌出量预测新模型。用改进的粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子与核参数进行寻优,选取最佳参数,以最佳参数对给定的训练样本进行学习训练,得到系统输入输出之间依赖关系的估计,再由这种关系对未知输出做出预测,进而建立起新型支持向量机预测模型。仿真实验结果显示,与普通粒子群优化的支持向量机相比,改进算法可使预测值的最大误差降低3.86%,平均误差降低4.27%,即新模型能够克服传统预测模型人为选取参数的盲目性以及神经网络的过学习问题,从而提高瓦斯涌出量预测的精度。 相似文献
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