内燃机流体润滑技术的发展及其在我国的应用

讨论了内燃机摩擦学研究中流体润滑技术在润滑模型、计算方法、润滑剂、润滑表面和润滑工况的监测等方面近年来取得的成果和研究进展;通过与主要发达国家内燃机流体润滑技术研究和应用的对比分析,阐述了目前国内内燃机流体润滑研究、应用和人才培养中存在的差距和遇到的问题。指出先进润滑系统模型及求解方法、性能良好的润滑剂、润滑表面和润滑工况的监测的研究仍是今后内燃机润滑技术研究的重点。在此基础上,结合世界相关内燃机工业的发展趋势,预测了新世纪内燃机流体润滑技术的两个新的发展方向。     

RS理论的领域知识颗粒构造问题研究

对RoughSet理论的知识运算原理进行了研究,得出基于该工具的知识发现其本质,是关于论域的知识颗粒间存在着知识包含关系。该关系使得知识存在着可被细化、可被推广泛化性质,表明只有用真实有效的原始知识资源开展的知识发现问题研究,其成果才具有可推广应用于指导工程实践自动决策的价值。因此,如欲基于粗糙集理论解决特定工程领域的知识获取难题,要解决的最基础问题应当是对原始知识资源实施满足粗糙集理论工具要求的妥善保护新问题。     

沙尘和低气压对发动机轴承性能的耦合影响

建立了考虑沙尘和低气压对发动机轴承性能耦合影响的单缸发动机模型;研究了沙尘对润滑油粘度的影响,并且给出了其影响的公式;利用AVL公司提供的商用软件EXCITE Designer计算低气压和沙尘对发动机主轴承和连杆大端轴承工作性能的耦合影响。计算结果表明：随着混入润滑油中的沙尘浓度的增加,发动机主轴承和连杆大端轴承的偏心率都会明显向轴心缩小,轴承工作更稳定;摩擦功率损失明显增加。发动机环境气压越低,沙尘对发动机轴承偏心率和摩擦功率损失的影响程度越大。     

基于电涡流传感器的转速测量方法研究

研究了一种利用电涡流传感器和PCI-9118DG数据采集卡测量转速的方法。该方法利用电涡流传感器测量转子测速圆盘上均匀分布小孔产生的周期信号，再对测量信号进行Bunerworth低通滤波处理，然后进行0、1转换，得到一系列脉冲信号，便于对信号周期数进行计数。由于采样时间可通过采样频率和采样点数计算得到，因而可根据这一时间间隔内信号的周期数来计算转速。中文详细论述了该方法的硬件组成、测量原理和软件实现，分析了该方法的误差来源以及相应的改进措施，在小型转子试验台的测量结果表明，该方法在测量平稳转速时，准确度高，简单实用。     

复杂设备的模糊综合诊断理论及算法

在模糊综合评判理论基础上,首先建立起复杂设备系统在相同和不同诊断评价集下模糊综合诊断的一般模型,给出了多种诊断原则下模糊运算法则,建立了故障诊断中特征知识分类、模糊特征隶属度和权系数的生成方法;在综合诊断模型的基础上,讨论了不同层次和侧面诊断的综合问题,提出在３种不同群专家诊断原则下基于知识的模糊综合诊断算法,依据提出的３种算法可以灵活地实现不同诊断专家对多人、多层次、多目标综合诊断问题的合作求解     

系统识别在摩擦学中的应用（续）

(二)状态识别摩擦学状态分为两大类,即正常状态和失效状态。每一状态中又可以分为若干子状态。从正常状态转变为失敏状态的界限称为临界状态或临界条件。摩擦学系统的状态识别主要是对状态参量及其变化作出估计。特别是要识别临界状态或临界条件。状态识别有的需要在很短的时间内作出判断,如对转子-轴承系统的稳定性状态的识别;有的则要经过长时间的观察分析才能作出估计,如齿轮摩擦副的疲劳磨损状态的识别。状态识别的主要作用有3个方面: (1)通过状态识别,可以判断摩擦系统是否处于正常状态; (2)通过分析状态参量的变化,可以预测摩擦学系统的发展趋势,从而及早地采取预防措施,控制其发展; (3)在系统发生故障之后,通过状态识别可以进行故障诊断。     

基于新型RBF神经网络的四缸发动机活塞-轴系仿真研究

将一种新型的RBF神经网络和可视化等技术引入四缸发动机活塞-轴系的动力学建模申,建立了四缸发动机的活塞-轴系的仿真模型。提出的神经网络考虑了发动机运行具有周期性和不同缸存在点火相位差等特点,能重构发动机各缸燃烧气体作用于活塞的压力和其它方法难以再现的由二维雷诺润滑方程计算得到的油膜力,其有效性也被证明。再对神经网络进行训练、模块化并耦合到四缸发动机活塞-轴系动力学模型中,开发了MATLAB／SIMULINK环境下的四缸发动机活塞-轴系动力学仿真模块。这种方法也适合于其它类型发动机建模。     

基于产品特征的信息检索技术

利用特征检索产品是一种基于知识的检索方法,这种检索方法要求有相应的知识库,然而,如何从计算机可理解和语义和量化特征两方面描述知识模型是建立产品知识库的一个关键,文中提出了一种产品功能特征的描述方法,它以用户的客观评价为依据,并实现产品特征的量化描述,利用属性理论建立产品对象和查询要求的综合描述方法,在网络环境中建立一种基于产品特下的检索系统,用户可根据匹配度的要求获得可靠的产品知识。     

系统识别在摩擦学中的应用

系统识别是以统计学为基础的数据处理方法,它通过系统在试验或运行中的信息(输入一输出信号)来建立系统的数学模型并估算其参数。随着计算机科学、计算技术和测试技术的发展和普及,系统识别也得到了迅速的发展和广泛的应用。目前,系统识别已形成为一门极其重要的学科。