基于Peakvue技术的轴承故障检测

针对传统轴承故障检测三频段包络解调方法计算量大、速度慢的特点,提出了一种基于Peakvue技术的轴承故障检测方法.该方法采用加速度传感器捕捉含有具有短时特性应力波的轴承振动信号,对加速度传感器的输出信号进行高通滤波分离出高频信号和应力波信号,并按一定时间间隔提取滤波后的信号峰值,对提取后的信号进行包络解调判断故障类型.Matlab仿真实验结果表明:该方法有利于提高轴承故障检测的处理速度和诊断准确率.     

基于Modelica的虚拟电工电子网络实验室设计

为方便学生通过互联网进行电类课程实验,设计一种基于Modelica的虚拟电工电子网络实验室iEEVL。该实验平台利用Modelica进行多课程的统一建模,涵盖电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微电子器件、单片机原理、数字信号处理原理与技术等课程。仿真结果表明,该平台具有较好的可扩展性,用户可以通过建立新的Modelica模型进行实验。     

基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪

为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF（gradient vectorflow）-Snake的彩色目标检测与跟踪算法.该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计.该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM（Gaussian mixture model）建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置.实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域.     

H．264／AVC中计算复杂度可调的快速模式选择算法

H．264／AVC视频编码标准采用多模式编码技术虽显著提高了编码效率，但由于该技术计算复杂度极高，因此为了降低计算复杂度，提出了一种计算复杂度可调的快速模式选择算法。该算法依据编码模式的特点和最佳模式分布规律，利用运动活性及已测试模式所得残差的量化系数来预测尚未测试模式的编码性能，并略过不必要测试的模式，通过选择恰当的阈值即可实现计算复杂度的调整。实验表明，与全模式选择算法相比，采用该算法编码速度可以提高2～4倍，而且重建质量和编码效率损失极小。     

Java Applet在嵌入式远程液位控制系统的应用

我们开发的嵌入式远程液位控制系统利采用了目前流行的B／S模式，服务器建立在具有友好开发环境的Rab—bit2000 Processor上，运行在客户端的别是一个完成人机交互的Java Applet小程序。本文着重介绍该系统的结构、功能以及软件实现过程中Applet在该系统中的应用。     

基于Internet的远程虚拟热工控制仿真实验室

为了节省在控制系统投入运行前反复调整试验所花费的大量时间和精力，以及克服现场地点、时间的限制，设计了基于Internet的远程虚拟热工控制仿真实验室。对控制系统的硬件结构、功能、系统通信的实现，以及仿真软件的结构进行了详细介绍。     

一种新型的自适应模糊单神经元控制算法

提出了一种新型的模糊单神经元控制算法，它不需要对象的数学模型，同时又具有模糊控制和单神经元控制的优点，并且参数在动态过程可自适应调整．仿真实验表明这种算法具有较好的动态过程性能指标和较强的鲁棒性．     

基于颜色和变形模板的实时人体检测

针对目前人体检测算法存在不能检测多角度人体目标以及实时性差等问题,提出了一种在静态图像中实时检测任意角度人体目标的算法。该算法分别利用目标颜色和轮廓两类特征构造两种检测器。颜色检测器首先进行基于面部肤色和头部发色的彩色分割,然后引入积分图像算法快速提取分割后的图像头部目标区域。轮廓检测器利用头肩轮廓形状的稳健性,用参数化变形模板对头肩轮廓建模,该模板由两个存在几何尺度和位置约束的椭圆构成,再定义两个不同计算复杂度的模板匹配策略对人体头肩部分进行分级检测。最后利用上述两种检测器构建一个级联检测系统,级联检测结构大大提高了算法的速度,使算法可以对分辨率为352×288的图像做30 fps的实时检测,实验结果表明,该算法是切实有效的。     

基于H.264的自适应可伸缩编码研究

为了更好地适应网络及终端的多样性,本文针对基于H.264的可伸缩编码,提出了一种基于运动区域的自适应可伸缩编码的优化方案.该方案根据基本层的运动信息及编码模式自动提取图像的运动感兴趣区域,并以独立片的形式对其进行时间,空间和质量上的可伸缩编码,实现选择性增强.实验结果表明,该方案不仅能大幅降低编码复杂度,而且使增强层码流集中包含运动区域信息,从而提高运动区域的重建质量及整幅图像的主观质量.     

基于Internet的机电控制系统软件设计

通过对机电控制系统的研究,介绍了基于Internet的机电控制系统的框架和实现方法,阐述了系统客户端软件的框架和控制端的设计与实现,以及系统各部分间的通讯,并对整个系统的应用给予了介绍.研究结果表明,该设计实现了有限资源的充分利用,为远程教育和继续教育提供了一个真实的实验平台.