局域网布线系统的故障诊断

0　引言随着计算机网络的发展 ,局域网在各行各业得到广泛的应用 ,有的网络因为设计的原因或维护不当 ,有时会发生一些故障 ,使正常的办公或业务不能进行 ,带来经济上的损失。所以 ,懂得如何诊断及排除网络故障是非常重要的。1　双绞线布线系统的故障诊断1.1　双绞线布线系统的故障诊断工具进行双绞线电缆系统故障诊断最通用的工具是手持式电缆测试仪。这种便携式的装置有多种功能 ,大致可分为两类 :一类是指只可以用来检测ＲＪ- 4 5连接器连接状态的低级工具 ,这类测试仪只能方便地对电缆段进行“通不通”的检测 ,而不能为彻底的故障诊断提…     

基于光纤监测技术的堤防渗漏试验研究

通过黄河堤防渗漏模型试验,对分布式光纤传感技术在堤防渗漏监测领域的应用进行了研究,提出了分布式光纤的布设方式,获得了渗漏流量与土体温度变化的关系曲线,据此曲线分析可得出如下结论:当渗漏流量为100 cm3/s时,水的渗透力度较小,渗漏没有影响到土体的温度;当渗漏流量为130 cm3/s时,渗漏通道周围温度明显下降;当渗漏流量为250 cm3/s时,土体有不同程度的塌陷出现。     

基于汉语框架语义网的篇章关系识别

篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务。传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此该文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元进行分析。该文主要利用汉语框架语义网中的目标词,对篇章单元进行分析,从而识别出篇章关系。实验结果表明,核心目标词能更完整地表达篇章单元的核心语义,对篇章关系的识别有较好的效果。     

融合分词隐层特征的汉语基本块识别

该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现了以整句似然函数(而非单字似然函数)作为优化目标的算法。实验结果表明:1)以整句似然函数为优化目标的基本块识别的F值比单字似然情形要高出1.33%,特别是在多字块识别中,其召回率比单字似然情形要高出4.68%;2)融合分词任务模型中的隐层特征的汉语基本块识别模型的结果比不做融合的模型要高出2.17%,说明融合分词隐层特征的交替联合学习方法是有效的。     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

基于语法语义信息量化模型的语素字再分类

摘要：就语素字的再分类做了深入的研究,借鉴CLAWS算法,并在它的基础上引入了语义向量来辅助词性的自动标注。分析了语素字上下文中的标注的词性特点以及搭配词语来计算最有可能的语素字词性,实验表明该方法获得了较好的效果。     

汉语框架自动识别中的歧义消解

该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy)。     

利用主语和谓语的句法关系识别谓语中心词

谓语中心词识别对于整个句子的句法分析起着重要的作用。目前已有的谓语中心词识别方法,利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征来确定谓语中心词。在此基础上,本文提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语中心词的方法。该方法除了利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征外,还利用主谓语之间的句法关系识别谓语中心词。实验表明,与传统方法相比,这种方法对谓语中心词的识别正确率可以提高3%左右。     

基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取

高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系抽取答案候选句,在排序时引入流形排序模型,通过答案句之间的框架语义相关度将排序分数进行传播,最终选取分数较高的Top-4作为答案句。在北京近12年高考语文阅读理解问答题上的准确率与召回率分别达到了53.65%与79.06%。     

变频调速技术在风机、泵类应用中的节能分析

在工业生产和产品加工制造业中,风机、泵类设备应用范围广泛;其电能消耗是一笔不小的生产费用开支。随着经济改革的不断深入,市场竞争的不断加剧;节能降耗业已成为降低生产成本、提高产品质量的重要手段之一。