预赛选手谈比赛心得:比夺得名次更美丽的,是享受比赛的过程

正第二届全国物业管理行业职业技能竞赛决赛在北京缓缓落幕,作为曾经是选手、现在是观众的我,通过手机视频直播陆陆续续看完了比赛。当看到自己的同事骄傲地站在电工第1名的领奖台上时,看到曾经一起集训的同事获得物业管理员好成绩时,心里既激动又遗憾。参赛的选手通过自己前期的努力,终于在竞赛的决赛中取得了优异的成绩,这不仅代表着个人,     

锂离子电池热滥用试验方法分析与应用

热滥用试验对锂离子电池的质量起到至关重要的保障作用。影响热滥用试验准确性的因素有很多。该文将通过对试验过程中锂离子电池辅助支撑物的分析,变换锂离子电池试验样品的放置方式,分析放置方式对锂离子电池热滥用试验的影响,并分析电池温度超过试验温度时电池各表面的温度变化情况。进而提出锂离子电池热滥用试验项目影响较小的试验过程中样品的放置方式。     

热处理对超级电容器MnO2电极电化学性能的影响

采用阳极电沉积法制备MnO2粉末,并在不同温度(200～450℃)下对MnO2热处理,通过XRD分析热处理温度对MnO2粉末物相结构的影响,采用循环伏安法、恒流充放电法测试热处理温度对MnO2电极电化学性能的影响。结果表明:随着温度的升高,MnO2由原始的γ-MnO2逐渐变为β-MnO2,MnO2电极的比容量先增加后减小;当温度为300℃时,MnO2电极的比容量达到最高,在0.5 mol/L Na2SO4溶液中循环伏安扫描速度为10 mV.s-1条件下,电极比容量为156 F.g-1,且此时电极的稳定性良好,在10000个循环充放电内MnO2电极比容量几乎无衰减。     

钛基体上IrO2+MnO2涂层的表面形貌和电催化活性

对表面粗糙度不同的钛(Ti)基体进行抛光和喷砂处理,通过H2IrC16和Mn(NO3)2水溶剂在处理后的基体上制备IrO2+ MnO2涂层.采用扫描电子显微镜(SEM),场发射扫描电子显微镜(FESEM),循环伏安法(CV)和阳极极化曲线研究了不同表面粗糙度的IrO2+MnO2涂层的表面特性,结构和电催化活性.在所有通过喷砂处理的基体表面上制备的IrO2+MnO2涂层中,都可以分离出二氧化铱纳米棒,但通过抛光处理的涂层不能形成.通过喷砂处理的IrO2+MnO2涂层的qT,q.,qi和i/qT值远远高于抛光处理的涂层.表面粗糙度为1.3 μm的IrO2+MnO2涂层比其他涂层具有更好的电催化活性.     

规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识

通常离线提取 T-S 模糊模型的规则后, 规则数无法在模型使用中进行调整, 而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈. 针对这一问题, 本文引入一种神经网络的生长和修剪方法, 从实时数据中提取 T-S 模型的规则, 并定义其对应局部模型对输出的影响, 以此作为在线调整规则数的依据, 从而更准确地表达了非线性系统的复杂性和运行中的变化. 再加上基于竞争性 EKF(Extended Kalman filter) 的模型参数在线学习, T-S 模型的建模精度也得到了保证. 整个算法完全实现了 T-S 模糊模型的在线辨识, 使模型的结构和参数具有很好的自适应能力. 对 CSTR(Continuously stirred tank reactor) 系统的辨识, 表明了该算法在处理非线性系统辨识问题上的优越性能.