超级计算机体系结构及应用情况

本文概述了当今超级计算机体系结构类型及特点，考察了国外超级计算机在气象、核模拟、CFD、生物信息学和医学、天体物理学等典型应用领域的应用情况，分析了超级计算机体系结构与应用领域之间的关系。     

盐湖卤水动态自动观测系统

介绍了盐湖卤水动态自动观测系统的体系结构，以及系统硬件、软件的设计方法和关键技术。该系统采用了主从分布式结构，是一个典型的遥控遥测系统。     

FDA-300R在线全自动探伤设备信号通道分析及供水系统改造

分析探伤设备的伤检测单元和智能终端单元,找出通道故障原因并对探伤的供水系统进行了改造。     

一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法

在分析视觉系统特性的基础上，提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程度，算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中，算法考虑了视觉特性以得到更好的效果。为保证得到足够的对比度增强效果，算法首先对分解得到的尺度系数进行增强；为避免视觉明显的噪声放大，只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸；为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域，算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性；为降低视觉明显的噪声放大，不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度。算法的实验表明，上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时，极大地降低了对噪声的过增强，具有较好的视觉效果。     

基于边缘特征的SAR图像与光学图像的匹配

提出了一种新的基于边缘特征的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像相匹配的算法，可用于无人飞行器的导航。首先针对SAR图像低信噪比的特定情况，提出了一种简单实用的线状特征提取方法。而后在提取边缘的基础上，采用改进的具有强抗干扰能力和容错能力的Hausdorff距离作为相似性准则进行图像匹配。在搜索策略上．采用遗传算法来加快搜索的速度。实验结果表明，这种算法匹配精度高，计算速度快。     

基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别

针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。     

时频域自动识别与压制高频噪声

本文在分析张宇等及钱忠平等提出的高频噪声判别准则基础上,利用夏洪瑞等根据在窄档等频距小波分频之后识别、压制高频噪声的思路,提出在时频域将代表地震道主要能量的几个频带的平均振幅绝对值作为正常子波的平均振幅绝对值,以此来识别和压制高频噪声的异常振幅。实际处理结果表明,此法不仅可以压制高频谐振及高频突发噪声,而且可以保护弱地震反射信号不受损害。     

单、重瓣玉簪花器官分化和花形态学比较研究

以单瓣和重瓣玉簪为试验材料,采用石蜡切片法和显微技术研究了其花器官分化和花形态发育过程的差异,为进一步研究单、重瓣玉簪形成的分子机制奠定形态学基础。结果表明:(1)单瓣花和重瓣花的花芽分化过程均可分形态分化前期、被片原基分化期、雄蕊原基分化期、雌蕊原基分化期4个时期,各轮花器官按照向心顺序发育。(2)单瓣花包含6枚呈两轮排列的花被片、6枚雄蕊和1枚雌蕊,而重瓣花包含6枚呈两轮排列的花被片,6枚由雄蕊同源转化成的被片,中央心皮愈合不完整。     

一种改进的大气模糊图像恢复算法

针对天文图像受大气影响而变模糊的问题,利用多帧盲去卷积方法对变质图像的恢复及点扩展函数的辨识进行了研究,并采用基于受惩极大似然估计的GEM改进算法从模糊图像序列中得到目标以及点扩展函数的迭代解。实验结果表明该算法能有效地恢复出原物体并估计出点扩散函数。