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1.
2.
时变多变量系统辨识的一种方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出时变多变量系统辨识的一种新方法,并分析了算法的收敛性和稳定性。仿真例子表明所提出算法是有效的。 相似文献
3.
输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研究了基于关键项分离原理的两阶段多新息辨识方法和三阶段多新息辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图. 相似文献
4.
输出非线性方程误差类系统递推最小二乘辨识方法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积的非线性系统,使得过参数化辨识方法的参数数目大幅度增加,辨识算法的计算量也急剧增加,因此探索计算量小的参数估计方法势在必行.针对输出非线性方程误差类系统,讨论了基于过参数化模型的递推最小二乘类辨识方法;为减小过参数化辨识算法的计算量和提高辨识精度,分别利用分解技术和数据滤波技术,研究和提出了基于模型分解的递推最小二乘辨识方法和基于数据滤波的递推最小二乘辨识方法.最后给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤、流程图. 相似文献
5.
6.
为了消除螺旋焊管成型过程中压痕等缺陷,提高焊管质量,延长成型辊寿命,分析了螺旋焊管在成型过程中,三辊与管壁不发生相互滑动的情况下,即在纯滚动的理想工作状态下,三辊工况的共性和特性与辊面形状;探讨最接近理想状况的辊面形状,并就目前生产中存在的问题提出解决方案。 相似文献
7.
基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法 总被引:7,自引:1,他引:6
将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信忠建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信忠向量中未知真实输出变量和不可测噪声项,并引入新忠长度扩展标量新息为新息向量,提出了Box-lenkins模型的辅助模型多新忠广义增广随机梯度辨识方法.所提出方法重复使用系统数据,能够改善参数估计精度,加快算法的收敛速度. 相似文献
8.
9.
10.
大学英语四六级考试考务工作的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
大学英语四六级考试(College English Test,CET)是一项全国性的英语水平考试。本文通过对大学英语四六级考务管理工作的分析,对完善大学英语四六级考务工作提出自己的看法。 相似文献