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电泵机组生产管柱是目前海上油田最主要开采方式,常因各种因素造成管柱遇卡、断裂落井,无法正常起出,常规修井打捞技术处理效率低,国内外尚无快速有效的处理方法。为了提高电泵机组及异型附件打捞处理效果,通过创新技术思路,工具改进,优化处理管柱的组合结构,研究出一套完善的处理技术及配套工具,通过现场应用多井次,均获得了成功。电泵机组及异型附件落井处理技术研究为海上油田的电泵机组及异型附件打捞开辟了新的思路,保证了油田的稳产增产。 相似文献
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以广惠(广州—惠州)高速公路小金口隧道为依托,利用有限元数值方法和荷载-结构模型研究了双连拱隧道的衬砌受力情况。通过分析发现,二次衬砌的受力远远大于初期支护的受力,由此可知在软弱围岩下二次衬砌是主要承载结构。 相似文献
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结合富水地段全风化二长花岗岩地段隧道施工难点及工程概况,确定了其施工方案,并详细介绍了长管棚结合三台阶临时仰拱法的施工技术,这样既保证了隧道的安全,又简化了施工程序。 相似文献
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在电子工业领域中,印刷电路板(printed circuit board, PCB)缺陷检测已经变得越来越重要. PCB的部分微小损伤或者不规则损伤与其密集复杂的排线等视觉纹理信息高度相关.传统卷积神经网络提取特征向量,容易丢失纹理特征等中级视觉特征信息,导致对于细微损伤和不规则损伤的检测效果不明显.针对这一问题,提出了基于孪生深度特征融合残差网络(Siamese deep feature fusion residual network)的PCB损伤分类模型.模型的骨干网络采用ResNet50.特征提取阶段将纹理信息等中级视觉特征和神经网络最终输出的高级语义特征融合为一个32维的特征向量.两个特征的向量的相似性用L2距离表示,用于判断PCB是否有缺陷.在训练阶段应用了三元损失和交叉熵损失,多个损失函数的组合提高了网络的准确性.通过实验验证了模型的有效性,在测试数据集上的准确率达到了(95.42±0.31)%的准确率,实现了模型在PCB缺陷分类检测的可行性. 相似文献