永宁黄河桥钢箱梁制造安装技术

通过工程的技术要求/特点难点的分析,加工质量的有效控制、合理化施工组织设计,确保工程质量与工期。     

软弱地层土压盾构下穿老旧棚户区沉降控制技术研究

以长春地铁6号线双丰站至长春西站盾构区间工程为依托,总结了在软弱地层中盾构近距离下穿老旧棚户区的地表沉降控制技术,通过采取优化施工参数、回填水井和超前注浆的措施,改善了原有地层的密封条件,提高了掌子面周围地层的整体性和稳定性,实现了地表沉降量控制在3mm以内。保证了地表沉降安全可控,为类似工程提供了施工经验。     

高级女表的动人细节

有人认为,美丽往往徒有其表,但如果真正了解优美外观下的卓越工艺,他们就会知道这种观点简直错误至极。那些高级女表中看似漫不经心却暗藏玄机的动人细节．就像大家闺秀的一颦一笑,虽不会喧宾夺主但又美得恰如其分、美得动人心弦,匠心独具里充盈着对于极致的苛求和美好的无尽渴望。那么就让我们在此深究一二,掀开这些高级女表的神秘面纱,探寻其背后让人爱不释手精致如你的动人细节。     

智能技术在电网输变电检修中的应用研究

随着我国经济社会的迅猛发展,经济运行过程中的各行各业都得到了良好的发展,其中就包括电力行业的迅猛发展,我们知道,电力产业是我国经济社会发展的支柱产业,无论是人民生活水平的提高还是工农业的发展都离不开电力行业的支撑。当今我国电力行业的发展,在某些领域已经走在了世界各国的前列,其中就包括智能技术在电网输变电检修中的应用。     

率性阿朵 S女人

阿朵给人的感觉一直是敢想敢作,很率性,很勇敢,她的形象往往妩媚中透着性感,在不经意间你就被她的歌声被她的魅力所迷惑了,她可以说是一个十足女人味的“S”型女人。     

电子小制作中接插件的巧用

接插件在成品机制作中已经大量使用,它以其方便、简捷等诸多优点,受到越来越多的设计者和维修者的青睐。而以基础电子技术理论学习、验证为目的的电子小制作中,如果合理、有机的运用接插件也会取得非常良好的实验效果。接插件分插头和插座,通常配套使用。他们的种类很多。本文谈到的是二孔到十几孔的排插座在电子小制作中的实际运用。一、在电子小制作中,当电路较复杂的情况下,考虑合理的运用接插件进行连接,使之成为多路输出、输入接口,     

改进的RFID标签识别防冲突算法

针对射频识别（RFID）系统中多个标签同时与读写器进行数据交换时引起的冲突问题,提出了一种改进型的基于堆栈的RFID二进制树防冲突算法（IBSTS）。该算法利用位冲突检测机制,有效地降低了冲突的概率;并采用堆栈方法避免了识别过程中每次从树根部进行请求的不足,进一步降低了请求次数,提高了识别效率;利用该算法可以准确地判断出每位冲突位,故而在标签响应时仅需要发送冲突位上的数据,从而降低了标签传输的数据量。仿真结果表明,相对于传统的二进制树防冲突算法而言,提出的算法在读写器请求次数和标签传输数据量方面均有很大降低,尤其在标签数量较多时,其降低的程度更为显著。     

砂砾岩油藏水平井选择性堵水剂研究及矿场试验

昆北油田砂砾岩储层厚度大,平面、层间、层内非均质性强,开发初期水平井即表现出产量递减大、含水上升快的特点,迫切需要治水。基于该油藏特征及开发生产特点,以丙烯酰胺、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸和二甲基二烯丙基氯化铵为原料,制备了三元共聚物水平井选择性堵水剂。研究了交联剂N,N-亚甲基双丙烯酰胺对堵水剂强度和溶胀率的影响,考察了堵水剂的注入性能和封堵能力。在室内研究和矿场生产特征分析的基础上,在昆北油田开展了6口水平井堵水矿场试验。结果表明,交联剂加量对堵水剂强度和溶胀率的影响较大。交联剂加量为单体总质量的1.5%时,形成的堵水剂强度适中,可进行拉伸,溶胀率达到最高。堵水剂平均粒径为420μm,可在昆北储层裂缝中形成有效堵塞。填砂管注入堵水剂后,后续水驱注入压力提高了5.06倍,水驱封堵率为83.5%,油驱封堵率为20%,油水选择性良好。堵水剂在昆北油田进行了现场应用,增油降水效果较好。     

控压钻井作业中多相流环空压力的计算

在油田钻井过程中地层漏失、压差卡钻、窄密度窗口等问题越来越突出,控制压力钻井技术是解决这些难题的有效技术手段之一,并能提高深层钻井速度,及时发现和保护油气层,而多相流环空压力的精确计算是油田采用控压钻井的技术关键.文中建立了控压钻井作业中多相流环空压力的计算方法和控压钻井环空多相流压力计算模型,充分考虑了回压对井底压力的影响及气液加速度压降的影响,计算精度较高,误差小于3%,为该技术在油田的应用和发展提供理论依据.     

基于串行重采样改进的检测前跟踪算法研究

针对基于粒子滤波的弱小目标检测前跟踪算法(Particle Filter Track Before Detect, PF-TBD)存在采样粒子数目随空间维数呈指数增长、计算量急剧增加等问题,提出一种基于串行重采样改进的检测前跟踪算法(Serial Resampling Track Before Detect, SR-TBD)。所提算法通过对粒子状态的位置空间与速度空间进行串行采样,实现搜索帧间能量的有效积累,并降低状态维数造成计算量的增加,提升算法收敛速度。通过算法仿真与传统 PF-TBD 算法对比,表明本文提出的改进算法在算法收敛速度、运算量等方面均得到提升。