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在智慧电网中,电力公司可以主动推荐定制的售电方案给潜在用户,但现有的推荐算法存在着精确度不高、方案不合理等缺点.为解决以上问题,基于协同过滤策略,开发一种电力计划推荐方案.通过提供一些容易获得的家电产品数据,对居民用户进行不同方案的预测评级,为用户选择合适的方案和合理的电价.在实验阶段,通过不同的数值实验评价该方法的性能,实验结果表明,EPR算法在推荐结果的准确性上优于其它策略. 相似文献
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