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目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。 相似文献
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针对厚度≥1.95 mm的5052合金H32状态成品存在的生产周期长、成品率低等问题,通过设计新工艺路线,采用H12工艺替代传统的H32工艺,确保达到同等性能且更加稳定,使得产品更具竞争力。试验结果表明,新工艺通过调整优化冷轧压下量,获得最佳的压下数据后,再通过有效控制冷轧开坯粘伤缺陷,在确保性能指标保持稳定的前提下,减少一个冷轧道次和一次退火工序,最终有效地缩短了生产周期,不仅大幅提高了成品率,也降低了生产成本。 相似文献
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40%二嗪磷水乳剂配方研究 总被引:2,自引:0,他引:2
农药水乳剂(Emulsioninwater,EW),是不溶于水的原药液体或原药溶于有机溶剂(不溶于水)所得的液体油珠分散于水中的悬浮体,外观为不透明的乳状液。对于以往一些有机磷(如二嗪磷)和氨基甲酸酯类农药由于其在水中易分解,在其水乳剂研制过程中需选择合适的稳定剂,制剂难度较大。水乳剂以水为介质,不用或少用有机溶剂,通过选择适当的助剂将农药有效成分乳化分散于水中。该类制剂具有生产简便,制剂成本低,环境兼容性好等优点,是一种能较好发挥乳油剂型优点,同时又能克服其不足的理想替代剂型。我们在成功开发二嗪磷20%微乳… 相似文献
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我国是一个产烟大国,烤烟种植面积和总产量居世界首位。烤烟主要产区分布在云南、贵州、四川、河南、山东、湖南、辽宁、黑龙江等20多个省区近900个县市,种植总面积达1400万亩。经过烟草行业几年来的努力,我国的烟叶品质和等级结构已明显提高,其中上等烟叶比例由上世纪80年代初的3%提高到目前的21%以上,与发达国家差距逐步缩小,生产的烤烟烟叶初步得到了国际烟叶进口商的认同,到2001年我国烟叶总出口量已达12.6万吨,出口额达3.67亿美元,2002年达13.3万吨。随着国际烟草专业化生产技术的发展及人们生活水平的不断提高,对烟叶内在品质的要求越… 相似文献
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为了改善首都的能源结构,缓解北京市大气污染的严重状况,1997年底北京市从陕甘宁气田引天然气到北京。陕甘宁天然气的进京,为北京市燃煤锅炉改烧天然气创造了有利条件。1 天然气用气概况 配合北京市治理大气环境措施的实施,我市天然气有了突飞猛进的发展。1999年天然气发展居民用户15万户,置换人工煤气用户8.9万户,配合有关单位发展锅炉1800蒸t,销售量达到64833万m~3,购入量达到75834万m~3(其中陕甘宁53291.74万m~3,华北油田22541.91万m~3),分别比1998年增长了99%和99.6%,1999年年底,天然气用户 相似文献
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随着物价不断上涨,建材市场也悄然刮起了涨价风。近日,记者走访泉州建材市场时,发现板材等建材产品的价格出现不同程度的上涨,有些产品的最高涨幅达到了20%以上。业内人士分析,一方面,原材料及物流费用的上涨,导致这些建材售价上涨;另一方面,每年年底,由于市场需求量增加,建材价格也会出现调整。 相似文献
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对等网络(P2P)应用的飞速发展,丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,不仅给互联网基础设施带来巨大冲击,也给Internet服务提供商(ISP)和应用服务提供商(ASP)的高级服务部署带来了很多问题。开展高效、准确的P2P流量实时识别与过滤相关技术研究,不仅有利于合理利用互联网基础设施、P2P技术和合理部署P2P应用,还有利于制止非法内容在P2P网络中的传播。该文通过对现有P2P流量识别算法进行深入研究和对比分析,为P2P流量有效管理和合理规范提供了技术参考。 相似文献
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传统的浅层文本聚类方法在对短文本聚类时,面临上下文信息有限、用词不规范、实际意义词少等挑战,导致文本的嵌入表示稀疏、关键特征难以提取等问题。针对以上问题,文中提出一种融合简单数据增强方法的深度聚类模型SSKU(SBERT SimCSE K-means Umap)。该模型采用SBERT对短文本进行嵌入表示,利用无监督SimCSE方法联合深度聚类K-Means算法对文本嵌入模型进行微调,改善短文本的嵌入表示使其适于聚类。使用Umap流形降维方法学习嵌入局部的流形结构来改善短文本特征稀疏问题,优化嵌入结果。最后使用K-Means算法对降维后嵌入进行聚类,得到聚类结果。在StackOverFlow, Biomedical等4个公开短文本数据集进行大量实验并与最新的深度聚类算法作对比,结果表明所提模型在准确度与标准互信息两个评价指标上均表现出良好的聚类性能。 相似文献