从新牌坊看重庆销售 ——专访中国石油重庆销售分公司总经理吴恩海

要把新牌坊加油站作为一个点,来看中国石油重庆销售. 区域的独特性,造就重庆有1700多座加油站,竞争激烈成为必然. 重庆销售如何应对这种竞争压力?新牌坊加油站对于重庆销售的示范意义又在哪里?未来重庆销售主要战略有哪些?本刊记者专访了中国石油重庆销售分公司总经理吴恩海.     

“写你所做的,做你所写的”——访中国石化江苏石油分公司副总经理张有根

石油企业要想在国内、国际市场上站稳脚步,逐步扩大国内外市场占有率,就必须扎扎实实从管理上下功夫.近年来,中国石化江苏石油在流程优化方面进行了多次探索,2013年正式启动这项管理工作,并成为中国石化销售板块流程优化的试点单位.江苏石油的流程优化高度注重与实际工作的融合,同时确保流程落地.那么,江苏石油流程优化是如何开展的？取得了哪些成效？未来又将如何做得更好？针对这些问题,本刊记者专访了中国石化江苏石油分公司副总经理张有根.     

“家文化”：心与心的交换

黑龙江石油在“家文化”建设中,形成了企业助推员工成长、员工助力企业发展的良好氛围。     

橡胶硫化剂DPTT溶剂法合成技术研究

试验研究橡胶硫化剂DPTT溶剂法合成技术,结果表明:以丁酮作为反应溶剂时目标产物熔点、收率和外观有较好的结果,硫磺微过量即:n(硫磺)∶n(六氢吡啶)=2.15∶1时、氧化脱色温度为70℃,产品初熔点113.8℃,收率为99.75%。     

双路自编码器的属性网络表示学习

属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络结构和属性信息。针对以上问题,提出一种双路自编码器的属性网络表示学习（DENRL）算法。首先,通过多跳注意力机制捕获节点的高阶邻域信息;其次,设计低通拉普拉斯滤波器去除高频信号,并迭代获取重要邻居节点的属性信息;最后,构建自适应融合模块,通过结构和属性信息的一致性及差异性约束来增加对重要信息的获取,并通过监督两个自编码器的联合重构损失函数训练编码器。在Cora、Citeseer、Pubmed和Wiki数据集上的实验结果表明,与DeepWalk、ANRL(Attributed Network Representation Learning)等算法相比,DENRL算法在3个引文网络数据集上聚类准确率最高、算法运行时间最少,在Cora数据集上聚类准确率为0.775和运行时间为0.460 2 s;且DENRL算法在Cora和Citeseer数据集上链路预测精确率最高,分别达到了0...