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牺牲阳极合金在海水中的接触腐蚀行为 总被引:8,自引:0,他引:8
研究了作为牺牲阳极材料的Zn-Al-Cd,Al-Zn-In-Si-Mn和Mg-Al-Zn-Mg合金在海水中与A3钢等异种金属偶接时,偶对阴极金属材料和阴阳极面积比Ac/An不同,以及偶接时间和溶液湿度等对三种合金阳极电偶电流密度jg的影响。 相似文献
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针对高值卷烟销量时间序列的非平稳性、趋势性、周期性和节假日性等特点,同时考虑到高值卷烟销量受行业政策的影响,结合Prophet模型、VAR模型和单箱结构因子法,构建了Prophet-VAR组合优化模型。选用2011—2021年全国高值卷烟销量数据分析检验Prophet-VAR组合模型,结果表明,单独Prophet和单独VAR的预测精度分别是87.97%和84.30%,Prophet-VAR组合模型的预测误差值约为4%,精度接近96%,比单一模型的预测效果提高了约10个百分点。考虑单箱结构等行业政策因素的影响,运用单箱结构因子法对预测结果进行优化,使得预测精度达到了98.75%。因此,优化后的组合模型较单一的模型能更好地表现高值卷烟销量时间序列的变化趋势,给出更好的预测结果。 相似文献
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针对云南钛铁精矿的物相组成,提出了内配还原剂并辅加添加剂、粘结剂混磨制团进行固态还原,磨选分别获得还原铁粉和尾渣,尾渣酸浸制备富钛料的工艺;重点讨论还原时间、还原剂配比、还原温度、添加剂配比、磁选强度对还原铁粉指标的影响;在固定还原-磨选制度,讨论酸浓度、酸浸时间对富钛料指标的影响。通过试验,获得了最佳的工艺参数:还原剂配比10%、添加剂配比5.0%、粘结剂配比1%,还原温度1210℃,还原时间3 h;磨选工艺参数:磨矿细度为+380μm 10%、150~380μm 60%、150μm 30%,磁选强度64 kA/m;浸出工艺参数:硫酸浓度20%、液固比4:1、浸出温度为95℃、浸出时间为3 h、搅拌速度为250 r/min。在此工艺条件下,还原铁粉全铁为96.01%,富钛料中二氧化钛含量为76.94%。该工艺流程简单,钛铁得到有效利用,还原铁粉可用于湿法冶金的还原剂,富钛料为优质钛白原料,为钛铁精矿综合利用提供借鉴作用。 相似文献
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汽车夹具是保证车身焊装质量的重要因素.影响整个汽车的制造精度和生产周期.以某汽车前地板预总成焊装夹具的设计为例介绍了汽车车身焊装夹具的结构特点和基本要求,阐述了基于UG的汽车车身焊装夹具的3D设计方法.同时采用WAVE的设计思想和方法进行设计,使设计周期缩短,设计效益大为提高. 相似文献
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应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度 总被引:1,自引:0,他引:1
在钢铁冶炼过程中,随着护炉钛材料和含钛铁矿石的应用,大量的含钛炉渣被生产出来。由于缺少多元含钛渣系的热力学数据,限制了钛资源综合利用技术的深入发展。因此,应用改进的分子相互作用体积模型(M-MIVM(FII)),预测了基础渣系Al2O3-CaO-SiO2、FeO-MnO-SiO2和含钛渣系FeO-MnO-TiO2、FeO-SiO2-TiO2、MnO-SiO2-TiO2、Al2O3-CaO-FeO-TiO2中各组元活度,并与试验值比较。结果表明,M-MIVM(FII)的预测值与试验值符合较好,6个体系总的平均相对误差为11%,该精度处于Turkdogan提出的30%以内的试验误差范围; M-MIVM(FII)在参数拟合与活度预测能力方面均优于MIVM,该模型对多元含钛熔渣体系组元活度具有更好的预测效果。在此基础上,应用M-MIVM(FII)预测Al2O3-CaO-SiO2-TiO2熔体中TiO2活度,并分析其影响因素。结果表明,TiO2活度预测值与试验值吻合良好,且随炉渣碱度、Al2O3含量的增加而降低,该规律与试验规律相一致。M-MIVM(FII)仅通过拟合子二元系活度或者直接由无限稀活度系数就能够预测多元熔体的热力学性质。 相似文献
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