豆腐柴叶总黄酮不同溶剂级分抗氧化活性分析

采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基、羟自由基、超氧阴离子、还原力、总抗等体外抗氧化活性模型和抗氧化活性综合评价指数,分析四川江油地区不同溶剂萃取的豆腐柴黄酮级分（乙醇、乙酸乙酯、正丁醇、氯仿、水）的抗氧化活性。结果显示,不同浓度乙醇提取总黄酮的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除活性最高。1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除率、羟基自由基清除率、ABTS阳离子自由基清除率、总抗和还原力皆随乙醇浓度的升高而呈现先增强后减弱的趋势,超氧阴离子自由基清除率却随乙醇浓度增加一直降低。综合评价指数显示不同浓度乙醇抗氧化活性依次为75%醇提物>65%醇提物>55%醇提物>85%醇提物>95%醇提物。乙酸乙酯层萃取物的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除率、总抗、还原力及ABTS阳离子自由基清除率要优于其它各萃取层。正丁醇层萃取物的超氧阴离子自由基清除率要优于其它各萃取层。乙酸乙酯层抗氧化活性最佳。豆腐柴叶总黄酮有较好的抗氧化活性,可作为抗氧化剂或者健康食品原料开发。      

微波辅助提取蓝莓酒糟中花青素的研究

通过单因素试验和正交试验对蓝莓酒糟中花青素的提取工艺进行了研究。结果表明,各因素对花青素提取量的影响从大到小依次为乙醇体积分数＞微波提取时间＞柠檬酸含量＞微波功率＞液固比;最佳提取条件为乙醇体积分数60%,柠檬酸含量0.6%,液固比60∶1（mL∶g）,微波功率420 W,微波提取时间20 s。在此最佳提取条件下,从蓝莓酒糟中可提取花青素(1.847± 0.079) mg/g,1次提取率达84.22%。     

基于局部结构的多尺度协作表示人脸识别算法

人脸识别在实际应用中,往往存在无法获取足够多的训练样本的情况,而在小样本情况下,协作表示的识别性能会受到严重影响。多尺度块协作表示算法能有效集成不同尺度下的分类结果,但其分类框架中子块的计算是相互独立的,忽略了块之间的结构关系。而局部结构法将图像划分为多个局部区域,每个局部区域的重叠块分布在相同的线性子空间中,该子空间可以反应块之间的结构关系,能提高多尺度块协作表示在小样本下的鲁棒性。因此提出了基于局部结构的多尺度块协同表示算法（Local Structure based Multi-Patch Collaborative Representation,LS_MPCRC）,在Yale B和AR人脸库上的实验结果证明,该算法在训练样本数目较少时具有优秀的识别性能。     

基于非连续碱处理的剑麻纤维增强聚乳酸复合材料的制备和力学性能

提出了一种新的纤维表面处理方法———不完全化学处理法。以该方法制备的非连续碱处理剑麻纤维(DASF)作为增强纤维,通过开炼压制制备了DASF/聚乳酸(PLA)复合材料。对比了未处理剑麻纤维(SF)、连续碱处理剑麻纤维(CASF)以及DASF制得的PLA复合材料力学性能,并通过扫描电镜(SEM)、体视显微镜对试样进行观察分析。研究了DASF长度与直径的变化,以及非连续碱处理方法、DASF质量分数对复合材料结构和性能的影响。结果表明,DASF/PLA复合材料中,纤维的长度多分布在1.6～3.1 mm范围内,直径小于SF而大于CASF。相比于连续碱处理,非连续碱处理可以进一步提高复合材料力学性能。纤维质量分数会影响DASF/PLA复合材料的力学性能,当纤维质量分数为30%时,DASF/PLA复合材料的力学性能最优。     

软件开发项目多技能人力资源均衡调度模型

为了在软件开发项目中同时解决项目活动调度问题和多技能人员指派问题,实现资源均衡分配,本文建立了一个多技能人力资源均衡调度的混合整数规划模型,并以一个软件开发项目为背景开展了算例研究,采用Lingo11软件环境下改良后的分支定界法进行优化求解。优化之后,项目资源强度方差和员工工作量方差大幅度下降。研究结果表明,本文创建的资源均衡调度模型可以显著提高项目周期内员工需求量和员工工作量分配的均衡水平。     

生态园林城市建设浅析

生态园林城市建设是城市园林发展的方向。本文通过阐述生态园林城市的概念与内涵,综合分析生态园林城市建设的意义,归纳总结生态园林城市建设的原则,针对生态园林城市建设中存在的关键问题提出了解决对策,并以深圳市和漳州市为对象,对两地生态园林城市建设进行了系统分析。     

金属镍表面第一性原理研究

采用基于密度泛函理论的CASTEP软件,首先优化Ni的晶格常数,研究金属Ni(111),Ni(100)和Ni(110)3个低指数表面的表面弛豫、表面能和表面电子态密度,研究结果表明:表面Ni的三个表面表面能最大的Ni(110)面,表面弛豫最大,表面能最小的Ni(111)面,表面弛豫最小;表面弛豫主要发生在前两层原子上,...     

基于改进分数阶SVD的块协作表示的小样本人脸识别算法

随着训练样本数目减少,传统人脸识别方法的性能会急剧下降,因此提出了改进的分数阶SVD（IFSVDR）的块协作表示算法,以提高小样本下人脸识别率。为了减少噪声对分类的干扰,对SVD算法进行改进,利用分数阶增大主要正交基权值,提高特征的判别力;对相对较小权值进行抑制,降低噪声的干扰。然后,将得到的特征图像用基于块的协作表示算法进行分类（PCRC）。相对传统稀疏分类算法,PCRC融合了集成学习,能更好地解决小样本问题,且CRC计算复杂度低于SRC。在扩展的Yale B和AR人脸数据库上的实验表明,本文提出的算法在单样本的情况下也有较高的识别率。     

无线局域网安全问题及对策

无线局域网的快速发展,大量替代着传统的有线局域网,并且受到广大用户的青睐。与此同时也产生了新的安全问题,对运营商提出新的挑战。本文分析了Wi-Fi、3G网络发展及安全问题,并提出对应的解决措施。     

图像检索算法及系统比较研究

图像检索应用广泛,国内外多个机构都进行了研究,提出了多个检索系统。对图像检索的研究现状和应用现状进行了分析,论述了每个阶段的研究特点。介绍了3种主要的图像检索系统的系统框架,并对3种图像检索系统所涉及的关键技术以及检索效果进行详细和全面的论述,最后对3种检索系统做了详细的比较,总结部分指出了目前研究中存在的主要问题并指...