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长期以来,油田的低压测试方式比较落后。随着油田挖潜工作的深入,现场管理的细化,这种方式越来越不能满足生产运行的需要。为此,开发一种全新的、以网络为依托.结合数据库管理、便于数据二次开发、高效数据查询的信息化低压测试系统成为必然。 相似文献
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随着新一代柔性交流输电装置如统一潮流控制器(UPFC)在现代电力系统中的逐步推广和应用,对电网安全校正策略的制定提出了更高的要求。基于物理模型的传统电网安全校正方法在实时性方面具有一定的局限性,而数据驱动方法将大量的复杂计算前移到离线阶段,具有快速在线计算性能。因此,针对含UPFC的电力系统提出了一种基于深度学习的快速安全校正方法。首先,基于深度学习建立了节点调整状态识别模型,利用深度神经网络(DNN)的分类和学习能力,优先确定存在调整可能性的节点范围,避免物理模型优化类方法迭代无解问题。然后,针对缩减后的寻优空间进一步采用优化法实现系统安全校正计算,快速确定系统各节点调整量。基于中国南京西环网UPFC示范工程的应用效果表明,所提快速安全校正策略能够发挥DNN的学习能力,进而提高系统安全校正的效率和实用性。 相似文献
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在高质量发展要求的国土空间规划背景下,为科学评判乡镇发展潜力,以目标导向、问题导向和操作导向为原则,从空间底线与安全、空间结构与效率、空间品质与规模三个维度出发,构建了科学高效、展现地域特色的发展潜力评价指标体系。研究方法上,综合层次分析法和专家调查法,提出了多层级的乡镇发展潜力评价指标体系及计算步骤。在实例分析中,以湖北省十堰市黄梅县为例,对黄梅县12个镇及4个乡进行了比较分析,而后划分为5个乡镇发展潜力层级,为黄梅县国土空间规划乡镇建设提供了参考依据。 相似文献
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随着可控移相器(TCPST)在现代电力系统中应用水平的逐渐提高,计及TCPST的系统最优潮流(OPF)计算迎来了新的挑战。文中提出了一种基于改进内点法的含TCPST电力系统OPF计算方法。首先,结合TCPST接入系统的等效功率注入模型,以系统有功网损最小为目标建立含TCPST的最优潮流模型;其次,为提高收敛速度,文中针对多中心-校正内点法(MCCIPM)进行改进,提高了仿射方向迭代步长并重新配置关键映射参数;最后,基于改进后的MCCIPM,在IEEE 14、IEEE 30和IEEE 118节点网络完成OPF计算。测试结果表明,TCPST具有控制线路潮流分布的能力,验证了文中计算方法在求解效率上的优越性。 相似文献
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在分时电价背景下,制造成本和人力成本往往难以取得平衡:晚上电价较低但人员加班费较高,白天人员时薪较低而电价却较高。若将两个问题联合建模,则规模较大,不易求解。在实际应用中,较多采用先进行任务调度,再对人员排班的分阶段建模求解方法,但该求解思路难以保证得到较低成本的解。针对这一问题,提出一种代理模型的方法,以GA算法生成两个子问题的多组较优可行解作为训练样本,利用BP神经网络、深度学习及宽度学习系统分别拟合组合问题的代理模型,并采用BFGS法寻优。随着工件与工序数目的增加,本文所提供的自适应采样算法能有效解决维数灾问题。算例结果表明,新方法能得到明显优于利用遗传算法分阶段求解得到的结果,能为企业节省高达11.91%的电费与人力总成本。 相似文献