IEEE802.15.4协议的性能分析与仿真

IEEE 802.15.4是一个自组织的无线网络标准,其中制定了PHY层和MAC层规范,主要应用场合为低成本、低功耗、低复杂度的无线个域网.许多参数在IEEE 802.15.4标准中仅给出取值范围而并未给出确定的值,虽然这些值对系统性能有着较为显著的影响.个域网中的设备大量采用电池供电,因此实现更低的能量消耗是该网络标...     

RBSiC陶瓷素坯连接研究

将碳化硅(Si C)微粉、酚醛树脂和炭黑等均匀混合,配置成连接浆料,真空除泡后连接Si C陶瓷素坯,高温反应烧结后得到反应烧结Si C(RBSi C)连接镜坯。讨论了浆料配方对焊缝显微结构的影响,测试了RBSi C连接坯体的力学性能和线膨胀系数。研究表明:连接浆料中加入聚乙二醇200(PEG200)和聚乙烯醇吡咯烷酮(PVP),能够有效分散炭黑,保证反应烧结过程中炭黑与硅完全反应,无残余碳存在,实现焊缝与基材之间显微结构的一致性;Si C连接坯体素坯和反应烧结后的抗弯强度值分别24.9 MPa和322.9 MPa,而且断裂位置在基材上;在-100~400℃范围内,RBSi C连接坯体与基体线膨胀系数差异仅为0.011 4 ppm。     

Triscend SOC芯片E5及其在通信系统中的应用

文章介绍了Triscend公司的嵌入式SOC芯片E5,简介了其特点和设计流程,并且结合实例说明了这种芯片在扩频无线通信系统应用中的软硬件设计。     

转轮复合式空调系统的数值计算及能耗分析

主要研究了以太阳能作为再生热源的转轮除湿和蒸气压缩制冷相结合及转轮除湿、蒸气压缩和蒸发冷却相结合的2种复合式空调系统,同时对电能作为再生热源的上述空调系统进行研究,建立了系统的物理模型,并对系统性能参数进行数学描述。通过与相同条件下常规蒸气压缩空调系统的比较分析,得出复合式空调系统制冷剂质量流量分别减少50.20％和66.67％；压缩系统性能系数COP分别提高了26.49％和32.16％；压缩机能耗分别节省了62.64％和76.92％。电能作为再生热源时,总负荷能耗分别节省了32.68％和42.00％；当采用太阳能作为再生热源时,总负荷能耗节省更多的能量,分别为61.86％和71.16％(认为1kW电能等价于3kW热能)。研究还发现,室内相对湿度相同,随室内设计温度的提高,复合式系统压缩机能耗明显减少,节能率呈上升趋势；相反总负荷能耗的节能率呈下降趋势。干热气候条件下,系统节能较为明显：71.75％和85.96％(电能再生)。热湿气候条件下,系统节能不明显,甚至消耗更多能量,而采用太阳能时,复合式系统均具有明显节能效果。     

IPv 6 下视频组播系统的设计与实现

介绍了IPv6组播技术特点及原理,并根据下一代网络的特点,给出了在下一代网络中部署IPv6组播服务的设计思路,利用IPv6组播技术和流媒体技术构建了一个基于IPv6的视频组播系统,经测试组播视频流畅,实现了视频的IPv6组播应用。     

三峡电站水轮发电机组大轴绝缘监视的方案研究及工程应用

介绍了三峡电站水轮发电机组四部轴承的具体布置及轴电流的产生原因和危害,结合实际测量数据,说明了轴CT测量方式的缺陷,通过对三峡机组大轴结构、轴电势分布状况的分析,提出了大轴绝缘监视的新方案,并对该方案具体实施及工程应用存在的问题给出了全面的解决方法。     

基于预测的网络视频流平滑回放

以公开源码为基础,利用Microsoft Visual C 实现了一个基于预测的二级缓冲区结构的视频播放器.通过本地流媒体文件播放实验及实际网络流媒体文件播放实验,表明这种基于预测的视频流回放模型可以平滑回放速率,提高回放质量.     

碳化硼中硼同位素丰度的质谱测量

通过直接测量碳化硼(B4C)粉末中硼同位素丰度组成,对固态涂样方式下硼热电离质谱测量方法进行研究。研究了涂样技术、升温程序、氧同位素影响扣除等问题。研究结果表明,直接针对固态B4C样品进行质谱测量,可简化样品化学前处理流程,缩短测量时间,减少实验人员所受剂量。     

基于递归神经网络的语音识别快速解码算法

递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。     

辣椒油中罗丹明B的测定能力验证

为了解我国食品检测实验室对罗丹明B检测的整体水平,同时验证和加强相关实验室的检测能力,国家认证认可监督管理委员会（CNCA）组织,重庆出入境检验检疫局技术中心具体协调与实施辣椒油中罗丹明B测定能力验证工作。遵循GB/T 27043-2012（等同ISO/IEC导则17043:2010）、GB/T 28043-2011、CNAS-GL02:2014、CNASGL03:2006等相关规定,实施和评价此次能力验证。采用F检验方法进行样品的均匀性检验,采用t检验方法进行稳定性检验,采用Z比分数评价参与实验室的测试结果。134家实验室参加能力验证测试,其中124家实验室结果为满意,满意率为92.5%,8家实验结果为不满意,1家实验室由于设备故障中途退出本次能力验证。参加能力验证的绝大多数实验室可以准确检测罗丹明B,我国相关检测实验室具有较高水平。