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精准的风电功率预测是电力的合理调度的重要依据和电力系统的平稳运行的重要保证。本文提出了组合残差网络和门控循环单元的风电功率预测模型。该模型使用残差网络提取风电数据的多维非线性特征,之后将特征向量时序化并作为门控循环单元网络的输入。残差网络将前面的时序特征与当前时刻的特征相结合,可以取得比普通卷积网络更好的非线性时序特征。门控循环单元网络比传统的长短期记忆网络有更简单的结构和更高的预测精度。本文通过实验的方法优化了所提出的模型中残差块的个数和门控单元的个数。在法国La Haute Borne风电场的风电数据上的仿真实验表明,本文提出的方法具有令人满意的预测精度。 相似文献
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20世纪林林总总的建筑类型似乎已不再适应21世纪的今天,就日本的公共建筑来说,受中央与地方政府分权政策以及各省厅互不沟通的补助金制度的影响,往往在没有调查该建筑 相似文献
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为提高风功率预测的准确性,本文提出了一种基于注意力机制的CNN-LSTM风功率预测模型。首先进行数据预处理,采用最小二乘法k阶曲线对输入数据进行平滑处理,并对平滑化后的数据归一化;其次,利用卷积神经网络对输入数据特征提取;然后,在传统长短期记忆网络模型中融入注意力机制,进一步从大量信息中提取有用信息,提高模型预测精度。最后,以甘肃省某风电场实测数据为依据进行仿真分析,验证所设计模型的优越性。仿真结果表明,文中模型可以有效降低风功率预测误差。 相似文献
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汽车电控发动机实验台可真实体现汽车常见电控系统故障,是用于现代汽车电子技术、汽车维修等相关专业的教育与培训重要设备。讲述了实验台的设计要求、结构特点,详细介绍了实验台的功能,分析介绍了五菱B12发动机的检测数据,最后提出了汽车电控发动机实验台的发展思路。 相似文献
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1.前言内燃机气门座是组成燃烧室的零件之一。保证燃烧室的密封是其主要目的,所以除耐热性外,还要求气门座本身具有耐磨性及不使气门磨损。把内燃机的气门座当作重要零件来研究是一个比较新的课题。这是采用铝气缸盖之后的事。最近由于发动机的强化,即使铸铁气缸盖使用气门座的也多起来。在气门座的历史中,对其材料产生影响的主要因素是:六十年代中期,日本东京某地的 相似文献
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