多线程技术在微机与Synchron-CX通信中的应用

介绍了多线程技术的概念、多线程技术的优点及其在Delphi中的实现方法，同时结合作者开发的LIS系统，介绍了计算机与美国Beckman公司生产的全自动生化分析仪Spchron—CX之间多线程通信程序的设计方法，给出了实现多线程的部分代码。     

基于实时专家系统的自来水混凝投药自动控制系统

从分析当前主要的混凝技术入手,提出了基于实例推理技术的实时专家系统的控制方案,给出了系统的前馈、反馈控制结构,其前馈控制采用实时专家控制系统,反馈控制采用常规PID控制．介绍了前馈实时专家控制系统中案例库的组成及更新方法、推理决策机构根据现时数据对案例库中的记录进行匹配的算法以及专家系统的自学习与自适应方法等．实践表明,该方案能够对水处理的絮凝过程进行有效控制,还可结合应用系统的实际特点,不断地自学习和自适应,以达到最优效果．     

基于频率跟随的真有效值电压监测仪的设计

电压监测仪是在线监测电网电压质量的仪器,国家电力公司要求各供电部门自2001年6月起对各供电线路的电压质量进行监测。该文介绍了一种测量电网电压真有效值的新方法,证明了该方法的理论依据,使用该方法设计的电压监测仪,精度高、成本低、使用方便,受到了用户的欢迎。     

多用户环境下用Visual Foxpro实现数据共享的方法

介绍了在网络环境下,用Visual Foxpro实现多用户共享数据资源的方法,同时介绍屯避免死锁的方法和网络环境下程序设计应注意的问题。     

一种通用指纹考勤管理系统的开发

考勤是各企事业单位对员工上下班情况进行监督管理的一种常用方式，本文介绍了一种通过指纹录入进行考勤的管理系统，重点介绍了该系统在通用性方面所做的工作。     

主分量分析和因子隐Markov模型在机械故障诊断中的应用

主分量分析(principal component analysis,PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法,可以将高维数据空间变换到低维特征空间,因而可用于多通道冗余消除和特征提取.因子隐Markov模型是隐Markov模型的扩展,它比隐Markov模型更有优势,适用于动态过程时间序列的建模,并具有强大的时序模型分类能力,特别适合非平稳、信号特征重复再现性不佳的信号分析.文中结合主分量分析与因子隐Markov模型,提出一种新的故障识别方法,即以主分量分析方法进行冗余消除和故障特征提取,因子隐Markov模型作为分类器.并应用到机械故障诊断中,同时与基于主分量分析的隐Markov模型的识别方法相比较,实验结果表明基于PCA的因子隐Markov模型识别法和基于PCA的隐Markov模型识别法在故障识别上都是有效的,但对于相同的状态空间,前者的训练速度快于后者,尤其是状态空间越大,这种优势越明显.     

时滞未知时Smith预估控制系统及其抗干扰性能的研究

很多工业过程控制系统都包含有纯时延，克服纯时延是改善时延过程控制系统品质的关键性问题。本文分析了Smith预估控制系统的一些缺陷，提出了在未知被控过程的参数和时延时进行改进型Smith预估控制的方案，从而克服了Smith预估控制系统的缺陷。数字仿真的结果表明，本文所提出的方案正确并具有一定的实用价值。     

基于专家系统的货位管理与作业调度优化

为提高自动化立体仓库的效率,将专家系统应用于自动化立体仓库的货位管理与作业调度优化。通过分析领域专家的经验建立了基于产生式规则的知识库,将知识的表达分为货位分配规则、任务排序规则和其它规则三大类;应用正向推理方法设计了推理机的推理流程,使货位分配更加合理,作业调度更加迅速。实验结果表明,在自动化立体仓库中,应用专家系统进行货位管理和作业调度优化,能够有效提高自动化立体仓库的运行效率。     

给水厂混凝投药实时控制专家系统研究

介绍了基于实时专家系统的混凝投药控制方案,给出它的前馈、反馈控制结构。实践证明,采用该方案不仅能够对水处理的絮凝过程进行有效控制,而且控制系统本身还具有自学习和自适应的能力,能够使控制效果达到最优。     

一种通用智能考勤管理软件的设计与实现

概要地介绍了一种方便实用的智能考勤管理系统,重点介绍了智能考勤管理软件由客户制订班次,实现通用性的方法。