成都快线列车越行过站站台门气动压力实车测试研究

成都轨道交通18号线首次采用140 km/h目标速度和全速越行车站运营组织。本文采用实车测试的方法对过站站台门的气动压力进行了研究,分析了列车运行速度、行车间隔、风井风阀开闭情况对站台门气动压力的影响。结果表明：站台门的峰值正压出现在列车车头到达站台门时,而站台门的峰值负压出现在列车车尾到达站台门时,且站台门的峰值压力随着列车过站速度的增大而增大。此外,不同行车间隔对站台门压力极值影响较小。     

基于改进加权公平队列的变电站局域网通信队列调度策略

智能变电站通信网络中以太网技术的发展为智能变电站的数据共享提供了更为有效的途径。局域网通信队列调度策略作为其中的关键一环,其重要性也日益凸显。针对智能变电站中现有的优先级调度策略所存在的不足,对传统的加权公平队列(WFQ)算法进行了适当的改进,并在此基础上提出了一种适用于智能变电站的局域网通信队列调度方法。以典型的智能变电站为例,通过OPNET软件建立了通信网络模型,并对所提的调度策略进行了仿真。仿真结果表明,在紧急情况下,所提的智能变电站综合局域网通信队列调度策略可在保证高优先级队列服务质量的同时改善低优先级队列的延时特性。     

谱分解技术在薄储层中应用

随着油气勘探与开发的深入发展,地震勘探已从传统的构造研究发展对岩性圈闭、缝洞、薄储层等隐蔽性油气藏的研究。针对薄层的厚度薄、变化大、横向连续性差和各向异性强的特点,提高对薄层的识别、追踪和评价的有效性成为当前的研究热点。运用谱分解技术以对薄互层储层进行综合识别研究。本文主要概述对薄储层的研究,从地震出发,结合谱分解的高频部分有利于识别薄储层,从而有利于薄储层的认识。     

水泥基材料中钢筋锈蚀初期的声发射信号特征

采用干湿循环的方式来加速钢筋锈蚀,同时运用声发射(AE)技术对钢筋锈蚀过程进行监测,研究了水泥基材料中钢筋锈蚀过程的声发射信号特征.结果表明:砂浆在养护过程中伴随有大量的声发射信号,其峰值频率主要集中在20～60kHz和130～200kHz;水泥基材料在吸水湿胀和脱水盐析过程中均伴随有声发射信号,其声发射信号峰值频率约为50kHz;基于声发射信号能量分布统计分析和b值法,能够较为准确地确定水泥基材料中钢筋锈蚀的产生情况;钢筋钝化膜破裂的声发射信号峰值频率位于100～150kHz,钢筋点蚀的声发射信号峰值频率位于20～70kHz.     

高大模板支架结构的分析计算

例举模板支撑系统整体稳定分析的要点和特点,介绍了高大模板支撑系统与悬挑脚手架系统设计软件,并根据上海规程的要求。结合工程实际,进行模板支架系统的整体稳定分析和抗倾覆计算。     

列车阻塞工况隧道通风最不利条件分析

隧道通风设计需按照列车阻塞工况的最不利条件进行。以某轨道交通实际工程为例,采用CFD模拟的手段,分析了列车与射流风机3种相对位置关系下的流动特性,总结出列车阻塞对射流风机升压力的影响和列车阻塞造成的流动阻力损失,分析出列车阻塞工况时的最不利情况;同时给出了射流风机在最不利条件下的折算系数,以供其他轨道交通工程设计时参考。     

平入式地铁出入口风压作用CFD模拟研究

以重庆市地铁1号线沙坪坝站1号出入口为实际物理模型,采用CFD方法对平入式地铁出入口的风压作用进行了研究。比较了地铁出入口封闭与不封闭时的风压与风压系数(Cp)的变化,发现上述两种情况下的风压与风压系数差别较大。此外,还研究了风速对风压系数(Cp)的影响,得出封闭与不封闭的出入口的风压系数随风速变化的趋势并不相同。     

双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品的体外抗氧化能力分析与比较

目的：分析对比不同双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品的体外抗氧化能力,为牡蛎高值化利用提供科学依据。方法：通过双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎获得相应制品;通过测定总抗氧化能力以及DPPH自由基清除、抑制羟自由基、抑制超氧阴离子自由基能力,分析并比较各发酵制品的抗氧化活性;通过BCA比色法测定各发酵制品中总肽的含量。结果：获得青春、两歧、婴儿双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品;与空白对照相比,3株双歧杆菌的发酵牡蛎制品的总抗氧化能力均有显著提升,且3组之间也差异显著：两歧双歧杆菌组>婴儿双歧杆菌组>青春双歧杆菌组;3组均有一定的自由基抑制清除能力;3组总肽含量相近,各组之间无显著性差异。结论：双歧杆菌液态厌氧发酵可提高牡蛎制品的体外抗氧化能力,且具有菌株特异性,为丰富益生菌及海洋食药资源的应用提供科学依据。     

提高聚醋酸乙烯酯乳液性能的实验研究

目的:提高聚醋酸乙烯酯乳液的稳定性和耐水性.方法:采用醋酸乙烯酯为聚合单体、聚乙烯醇为胶体保护剂及乳化剂壬基酚聚氧乙烯醚的聚合反应,制备聚醋酸乙烯酯乳液.再利用单组实验法研究聚乙烯醇、乳化剂、引发剂、加料方式及反应温度等对制备稳定性和耐水性好的聚醋酸乙烯酯乳液的影响规律.结果:制备粘接强度、稳定性和耐水性良好的聚醋酸乙...     

基于视觉的运动目标跟踪抓取和装配研究

为提高家电装配生产线自动化水平和生产节拍,提出采用基于机器视觉的跟踪抓取和装配系统代替人工进行分拣上料和装配工作。使用Open CV进行摄像机内外参数标定,运用基于1DPHT方法求取目标位姿,采用卡尔曼滤波算法对目标位置进行跟踪预测。并搭建基于SCARA机器人的视觉跟踪抓取平台和基于6R机器人的装配平台,实验表明该系统能够实现2D空间移动目标的有效抓取和装配,且工作效率和精度较高。