粗糙云模型与PROMETHEE的航发主轴轴承失效模式重要度评估

针对目前航空发动机主轴轴承关键失效模式确定困难的问题,提出了一种粗糙云模型与偏好顺序结构评估（PROMETHEE）的航发主轴轴承失效模式重要度评估方法。结合失效模式与影响分析（FMEA）方法,通过专家系统构建主轴轴承各失效模式的风险评估矩阵;运用粗糙集理论与云模型理论,将风险评估矩阵转换为粗糙云评估矩阵,描述专家评价信息中存在的主观性、模糊性和随机性问题;运用PROMETHEE计算各失效模式的流出量、流入量与净流量,根据净流量的大小对航发主轴轴承的6种失效模式进行风险排序,为制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于双方差随机过程的半导体激光器寿命评估

针对高可靠、长寿命半导体激光器的寿命评估问题,提出了基于双方差随机过程的性能退化评估方法。该方法不仅考虑了半导体激光器内部失效机理的固有随机性,还考虑了由人为因素、测量仪器等引起的测量随机误差。首先,建立了半导体激光器性能退化模型及其未知参数的极大似然估计方法。然后,基于首达时的概念给出了失效时间分布函数和概率密度函数的解析表达式,以对半导体激光器的可靠性和寿命进行评估。最后,通过半导体激光器寿命评估工程实例验证了所提出方法的适用性和有效性。结果表明：与现有的性能退化模型相比,所构建模型的拟合效果更好,能够提高寿命评估精度。这可为半导体激光器及其整机系统最优维修决策的制定提供有力支撑。     

硅烷交联型复合半导电塑料

对于硅烷交联型复合半导电塑料的研究表明,合理的选择EVA,炭黑,交联剂,引发剂,催化剂的种类和适宜的用量,仅仅是提高接枝和凝胶质量分散的必要条件,体系环境的酸碱度才是可以交联的充分条件,只有在体系的环境呈现出中性或弱的碱性时,硅烷才可能与PE和EVA充分接枝和交联。     

论大学生人际交往的重要性及其现状

良好的人际交往能力对大学生的生存和发展状态具有重要的意义,但当代大学生在人际交往中却存在诸多问题。为此,本文分析了造成大学生人际交往问题的原因,提出了构建大学生良好人际交往关系的重要性,大学生人际交往现状不容乐观的状况及其改善的思路。     

唐钢无头轧制多级传动系统

介绍唐钢无头连续轧制传动系统的主回路方案，基于PROFIBUS总线的全数字多级传动控制系统配置及传动控制策略。重点介绍了其中自动位置控制系统的构成及其模糊控制器的设计方法，对传统的比例积分调节器和模糊控制器分别进行了理论分析和仿真研究，给出了现场运行结果。     

HPVC/第三组分/ABS三元共混合金组成与性能研究

通过共混的方法重点研究了HPVC／ABS／MBS、HPVC／ABS／NBR三元共混合金的组成以及对机械性能和热性能的影响．实验结果表明：在HPVC／ABS共混体系内加入第三组分MBS和NBR确实能改善HPVC／ABS的相容性，使三元共混体系的热变形温度和综合力学性能以及合金的柔软度都比HPVC／ABS理想。     

猪圆环病毒2型·猪繁殖与呼吸综合症病毒混合感染及继发猪链球菌2型感染的诊断与控制

[目的]为养猪生产中猪病的防治提供依据.[方法]通过临床检查、PCR和RT-PCR检测,对猪场外购生长猪、自繁母猪及哺乳仔猪先后发生猪圆环病毒2型和猪繁殖与呼吸综合症病毒混合感染的疑似病例进行分析.[结果]确诊为猪圆环病毒2型、猪繁殖与呼吸综合症病毒混合感染,继发猪链球菌2型感染.通过采取隔离、淘汰、消毒、药物防治等综合措施,疫情得到有效控制.[结论]该研究可为类似猪病的控制提供借鉴.     

基于1DCNN-BiLSTM的端到端滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承早期故障诊断时时频域特征选取主观性强、时序特征信息利用不足等问题,提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络的滚动轴承早期故障诊断方法。采用卷积神经网络提取原始振动信号特征,并在卷积层后引入批正则化层,以消除数据的不规则性对权重优化的影响,并通过扩展首层卷积层和调整步长以提高特征提取效率。引入双向长短时记忆神经网络提升卷积神经网络对时序特征的提取能力,通过批正则化层和Dropout层增强模型的鲁棒性和减少神经元与神经元之间的依赖关系。最后,通过滚动轴承试验数据对文中方法进行验证。结果表明：与传统方法相比,文中方法不仅训练速度更快,而且故障诊断准确率也大幅提高。     

基于DSP的无头轧制专用焊机电源的数字化设计

介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)控制的无头轧制专用焊机电源的研制.具体讨论了DSP芯片控制焊机电源的硬件电路设计,重点介绍了闪光焊机电源主回路的数字同步和触发电路、控制电路的键盘和显示、保护电路等.提出了DSP控制的无头轧制专用焊机电源信息控制思想,建立了焊机电源数字化、信息化、柔性化的平台.试验表明,该焊机电源能够满足无头轧制系统中时闪光焊机的大电流低电压的工艺要求,实现了焊机控制的数字化.     

基于SKF-KF-Bayes的滚动轴承剩余使用寿命预测方法

准确预测滚动轴承的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对机械设备安全可靠运行有着至关重要的作用,针对滚动轴承寿命预测中存在的未能准确区分滚动轴承退化阶段与如何有效地利用历史退化数据与实时监测数据等问题,提出了一种SKF(switching Kalman filters)、KF(Kalman...