Visual Basic6.0开发儿童影楼管理系统初探

儿童影楼管理系统开发主要包括数据库设计和维护、界面设计实现以及前端应用程序的开发等几个方面。对于数据库要求是建立数据一致性和完整性强、数据安全性好,对于界面设计和应用程序功能要完备、直观、易使用等特点。Microsoft公司的Visual Basic6.0开发工具、利用其提供的各种面向对象的开发工具、具有方便、简洁操纵数据库的智能化对象的优势、在短时间内建立系统应用原型、对初始原型系统进行数据更新、不断修正和改进、直到形成用户满意的可行性系统。     

计算机网络可靠性的优化技术探讨

信息时代的特点是,人们对网络产生巨大的依赖感。计算机网络已经和我们的生活息息相关、密不可分,它将外面的世界呈现在我们面前,我们通过它拉近了彼此的距离。计算机网络的可靠性、安全性将成为我们获取信息的保障,因此,计算机网络可靠性的优化技术还需进一步深入研究。     

Visual Basic6.0开发儿童影楼管理系统初探

儿童影楼管理系统开发主要包括数据库设计和维护、界面设计实现以及前端应用程序的开发等几个方面。对于数据库要求是建立数据一致性和完整性强、数据安全性好,对于界面设计和应用程序功能要完备、直观、易使用等特点。Microsoft公司的Visual Basic6.0开发工具、利用其提供的各种面向对象的开发工具、具有方便、简洁操纵数据库的智能化对象的优势、在短时间内建立系统应用原型、对初始原型系统进行数据更新、不断修正和改进、直到形成用户满意的可行性系统。     

SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究

使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)数据挖掘方法对移动通信行业客户流失倾向进行预测,对支持向量机同决策树算法预测的结果进行对比,结果表明支持向量机对本文所选取的属性数据具有更强的分类能力,而且在不同训练数据规模情况下预测模型有较好的稳定性。实验证实,运用本研究模型选取全体客户的22.31%,可以预测出50.07%流失的客户,表明本研究中提出的预测模型具有实际应用价值。     

溶液特性对聚丙烯腈初生纤维凝聚态形成的影响

运用流变仪表征溶液特性,通过调节单因素凝固牵伸倍数制备不同聚丙烯腈(PAN)溶液的初生纤维,并结合X射线衍射、傅里叶变换红外、热机械分析仪对其进行分析研究。结果表明,凝固相分离过程中,溶液特性(即分子链运动能力)影响着初生纤维凝聚态的形成,相同外场下,分子链运动能力强的溶液形成的初生纤维凝聚态结构更规整,内部分子链类螺旋构象含量和结晶度均较高;溶液特性对凝聚态的作用程度会受到凝固牵伸倍数的影响,但改变凝固牵伸倍数不会改变此作用规律。     

汽轮机轮轴智能CAD系统关键技术研究

针对汽轮机轮轴参数多、数据依赖关系复杂、用常规CAD软件制图效率低、耗时长的情况,对能提高汽轮机轮轴推理效率和精确度的关键技术进行了研究,并在此基础上开发了一套面向汽轮机轮轴设计的CAD系统,验证了研究的可行性.     

应用于人卫激光测距光尖图像处理方法研究

介绍了一种基于人卫激光测距望远镜寻找激光光尖的新型检测方法和实施效果。通过实拍的激光光尖图像,采用高斯滤波等方法对图像进行预处理,再对降噪滤波后的图像提取边缘,输出二值图像,利用霍夫直线变换,对在CCD靶面成像的激光位置进行标定。基本达到了在肉眼识别不清的情况下检测出激光光尖,并精确计算出光尖的坐标。通过质心算法计算出的卫星星点质心坐标,可以确定光尖与星点质心的偏差量,从而控制望远镜的转动消除偏差,达到无人值守的科研目标。     

光纤饱和吸收体掺镱全光纤化激光器

报道了一种基于光纤饱和吸收体的掺镱全光纤调Q激光器,为了获得较高峰值功率较窄脉宽的激光脉冲输出,利用掺镱光纤的可饱和吸收效应,以20/130 μm规格的大模场双包层掺镱光纤作为增益光纤,以10/130 μm规格的单模双包层掺镱光纤作为可饱和吸收体来实现被动调Q。该激光器采用全光纤化的结构,结构紧凑,以较低的成本获得了较为高效的脉冲输出。最终获得了平均功率最高为3 W,直线效率约为30%,重复频率为10~100 kHz可调,脉宽最窄为344 ns,光谱宽度为0.05 nm、中心波长为1 064 nm的激光输出。     

一种自适应图像增强和AlexNet的水书古文字识别算法

针对水族古文字受字形变化、年代噪声影响,无法实现高质量数字化提取,且缺乏利用深度学习技术实现对水书古文字的自动化识别问题,提出了一种自适应图像增强和AlexNet的水书文字识别算法,通过优化模型识别复杂环境下文字的关键特征,实现水书古文字智能识别以及同汉字的自动翻译。首先,采集具有代表性的水书古文字并进行数据标注处理,通过图像变换算法扩充数据集;其次,计算各种场景的图像噪声阈值,构建自适应图像增强的去噪算法;最后,构建AlexNet神经网络模型实现水书古文字的自动识别。实验结果表明,提出的算法能有效识别复杂环境下的水族古文字,其精确率、召回率和F₁值分别为0.975 5、0.974 3和0.974 3,能为少数民族文字识别、古籍文字自动提取及少数民族古文字与汉字的自动翻译提供有效支撑,具有一定的学术价值和应用前景。