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1.
2.
FCC原料油中氮的影响与对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
FCC原料油中的氮对加工过程、产品产率、产品质量、设备腐蚀和环保等都会产生影响。为此,锦西炼油化工总厂采取原料油和氢脱氮,使用抗氮催化剂,外甩油浆,优化操作条件等措施,减弱氮的影响。  相似文献   
3.
王文婷 《家庭电子》2002,(10):14-14
  相似文献   
4.
随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维。其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法。然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解。最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验。结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来。  相似文献   
5.
内燃机驱动的自激异步发电系统建模仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于Matlab/Simulink软件建立了异步发电机仿真模型,针对采用的笼型异步电动机数据,确定了M文件中异步发电机模型中的相关参数;详细说明了四冲程内燃机在Matlab软件下的建模实现过程和原理;建立了以内燃机为原动机的自激异步发电系统。仿真结果表明,接入负载时,系统有明显的调整过程,通过对比分析有无原动机时电压的变化情况验证了模型的正确性,为实际内燃机驱动的自激异步发电系统研制提供了强有力的理论依据。  相似文献   
6.
电脑离不开各式各样的软件,生活在高速运转的社会里,让我们用最酷、最有趣的软件来轻松一下吧! 制造浪漫 下载地址: http://www.jpsworld.com/mlwv30.zip 你与她的相识是一种缘分,而在你们相处的过程中如何保持最初的那种激情呢?你们需要不断给予对方暗示,告诉她你的最真实的想法。你需要一个夜晚,在那一刻你们心灵的交集将把你们带回从前那最美好的时光。 关掉你的电话,减弱灯光,与你的她坐在电脑面前,让Making Love Work帮你,照着它的提示,你们会有一个温馨的夜晚。最后你也会懂得爱的真谛,那就是制造浪漫在  相似文献   
7.
目的:观察夏枯草提取物对人食管癌Eca-109细胞Survivin和Caspase-3基因表达影响,研究夏枯草抗食管癌作用及其机制.方法:IC50浓度夏枯草提取物作用于食管癌Eca-109细胞,CCK-8法检测细胞增殖抑制率,RT-PCR、Western Blotting法检测Survivin和Caspase-3基因及...  相似文献   
8.
为有效利用动物血液,优化血浆蛋白粉的制备工艺,本文从分离、浓缩与喷雾干燥工艺出发,探讨了不同的离心转速和离心时间对血浆蛋白总浓度、血红蛋白残留量及收集率的影响,不同的超滤压力、p H对血浆蛋白粉水分、粗蛋白及灰分含量的影响,不同的进口温度和进料速率对血浆蛋白粉水分含量、粗蛋白、提取率及氮溶解指数的影响。结果表明:最佳离心条件为离心转速5000 r/min,离心时间10 min;最佳超滤条件为超滤压力0.6 MPa,血浆液p H为9;最佳喷雾干燥工艺为进口温度150℃,进料速率0.178 m L/s。经本工艺优化,血浆蛋白粉的灰分降至6%左右。本研究结果可为低灰分血浆蛋白粉生产与制备工艺的改进提供基础数据和参考。   相似文献   
9.
超短期风速预测对保证风电并网运行可靠性和维持电力系统安全稳定具有重要的意义,针对风速预测中不同因素对风速影响程度不同的特点,本文提出一种基于互信息属性分析与极端学习机的超短期风速预测方法。首先,选取与风速相关的68种候选属性因素,分别计算其相对于风速序列的互信息值,根据互信息,衡量属性对风速的影响程度,并选择输入属性;然后,由互信息值计算属性权值;之后,采用加权处理后的属性值来训练极端学习机,构建风速预测模型;最后,采用新模型预测未来4h内风速。采用北纬39.91°、西经105.29°的美国风能技术中心的实测数据开展实验,实验结果表明,新方法具有良好的预测精度,能够满足实际风速预测需要。  相似文献   
10.
针对光耦器件可靠性筛选,提出全频段阈值筛选方法检测光耦器件内部低频噪声。根据光耦器件内部的低频噪声完成光耦器件可靠性的筛选。实验中利用光耦器件测试系统检测200只光耦器件内部的低频噪声,计算这200只光耦器件全频段平均噪声谱,确定筛选的阈值,再根据光耦器件可靠性分类标准,判断被测器件可靠性等级。  相似文献   
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