气相色谱法测定婴幼儿食品和乳品中碘含量的不确定度评定

按照GB 5009. 267-2016《食品安全国家标准食品中碘的测定》气相色谱法对婴幼儿食品和乳品中碘含量进行测定。对整个测量过程中不确定度的来源进行了分析,对各不确定度的分量进行了计算、合成并作出评定。当奶粉中碘的测定结果为132. 3μg/100g时,扩展不确定度为5. 1μg/100g,并给出了检测结果的不确定度表达式。     

构件在线测试系统的设计与实现

构件技术是软件工业化的主要技术手段,已成为现代软件开发的主流方向.随着构件技术研究的深入和应用的逐渐普及,针对构件测试的研究也逐渐受到重视.分析了构件测试面临的问题,针对构件测试面临的问题提出了构件在线测试模型并给出了实现.最后,通过简单的应用示例说明其可行性和有效性.     

护岸式铅丝笼丁坝挑角的选择

通过室内模型试验,研究了不同挑角时丁坝附近的水流结构、坝后回流区及自由水面的变化情况,以及不同挑角丁坝附近局部冲淤变化的规律。结果表明:随着丁坝挑角的增大,坝上游流速减小区范围扩大,坝头流速变幅增大,坝后回流区长度和宽度均有所增大,坝头水面比降也增大;结合实际工程经验,建议护岸式铅丝笼丁坝的挑角宜设计为下挑45°。     

丁坝设计参数对河床冲淤量的影响规律研究

天然河道中修建丁坝后,丁坝附近的流速场会出现新的变化。流速变大的区域,局部冲刷加剧,危及丁坝自身的安全;流速减小的区域,泥沙在坝后沉积,形成淤积区,可起到保护下游河岸的作用。在总结前人研究成果的基础上,通过室内动床试验,利用Sufer软件的体积计算功能,就丁坝设计参数的变化对河床的冲淤量影响规律进行了深入研究。结果表明：冲淤量均随坝长的增加而增加,但坝后淤积量增加幅度大于冲刷量增加幅度;相比正交丁坝,在其他条件不变时,随着挑角的减小,非正交丁坝的冲刷量和淤积量都有减小的趋势,且冲刷量的减小趋势远大于淤积量的减小趋势。     

CV三维模型设计系统的二次开发及应用

本文对美国CV三维模型设计系统引进后的状况、二次开发应用情况及在我国最大的整装气田——长庆气田中的成功应用作了较为详细的阐述，介绍了CAD三维设计的优势及对油气田地面建设投资、运作效果产生的深刻影响。     

家庭洗涤中织物运动测量方法探讨

家庭洗涤中织物的运动过程与洗后性能直接相关。针对洗涤运动特点,围绕织物家庭洗涤时的受力分析、动作分解、速度监测和轨迹跟踪四个方面,得出织物温态性能测量技术、高速摄像技术、传感器技术和电子示踪技术在洗涤运动测量中的研究应用;同时指出未来可以从测量设备的适用性和稳定性、织物含水率的可控性、动作分解原则的可靠性等技术难点深入探索,为实现高效、环保、智能化的家庭洗涤提供更全面的理论依据和更有效的技术支持。     

气相色谱-质谱法测定污泥中硝基苯类化合物

以冷冻干燥仪对污泥样品进行干燥后采用正己烷/二氯甲烷对样品中硝基苯类化合物进行溶剂提取后,利用中性氧化铝填料对样品中杂质进行分离,采用气相色谱-质谱联用仪测定硝基苯类化合物的含量。同时优化了样品提取过程,筛选了最佳的固相萃取条件,采用冷冻干燥仪除水均质后,采用超声涡旋提取,大大减少了前处理时间。该方法检出限为0.06～0.73 mg·kg-1之间,标准溶液的加标回收率在75%～120%。     

一种金相研磨机的结构设计及运动学分析

为了解决金相试件手工研磨效率不高、机器研磨辅助环节多的问题,设计出一种无需镶嵌的多功能自动金相研磨机.针对常用金相试件尺寸规格及待研磨表面特征,确定了研磨技术要求,详细设计了运动方案及预紧调节部件、夹持头等关键零/部件;然后基于Adams软件构建出运动学仿真模型,分析了3种不同驱动电机转速下研磨机夹持头行程、速度以及加速度的变化规律,并进行了运动参数优化;最后对研磨效果进行了应用验证.结果表明,随着研磨机驱动电机转速增加,试样研磨效率随之提高,但过高的转速会产生系统冲击振荡;对研磨机驱动电机运动参数优化后,研磨机夹持头峰值加速度降低到1.1 m/s2,系统运行平稳性较好;验证试件研磨端面的表面粗糙度Ra最大约为0.44μm,仅为MPD-1A型商用研磨机的59.4％,经腐蚀后试样金相组织特征清晰可见,观测效果优良.     

西部地方高校双语教学的研究与实践

实施双语教学，是我国新世纪提高高等学校英语教育质量的举措之一，双语教学肩负着专业能力和英语能力培养的双重任务。通过对双语教学的表象分析，探讨师资、教材、学生之间的影响关系，提出推动西部地方高校双语教学改革工作的建议，通过多元化的授课模式、完成学术报告等途径进一步使地方高校的双语教学不断提高与完善。     

基于改进蚁群算法的集群负载均衡研究

在集群负载均衡技术中,负载均衡算法的好坏直接影响负载均衡系统的性能.蚁群算法是一种很有效的组合优化算法.在蚁群算法的基础上,文章提出了一种与遗传算法相融合的基于基本蚁群算法的混合智能负载平衡算法.算法中遗传特征的引入,有效地改善了传统蚁群算法容易陷入局部最优解的缺陷,极大地提高了算法的收敛速度,有效地实现了集群的动态负载均衡.