磁轴承轴向控制系统的仿人智能PID控制

以立式主动控制电磁轴承为研究对象,阐述传统PID控制在磁轴承控制系统应用中所存在的不足。针对磁悬浮轴承控制系统非线性、时变、强耦合的复杂特性,提出了仿人智能PID控制算法,并用Simulink进行了系统仿真。仿真结果表明:仿人智能PID控制在动态和稳态控制效果以及抗干扰能力上,比普通线性PID控制有很明显的优势。     

基于线性判别分析和分步机器学习的变压器故障诊断

为了改善当前变压器故障诊断在特征量选取和使用单一诊断模型进行故障诊断上的不足,提高变压器故障诊断的准确率和效率,提出基于线性判别分析（LDA）的特征选取方法,建立基于分步机器学习的诊断模型. 该模型选取16组油中溶解气体体积分数比值的多特征参数,运用线性判别分析对参数进行降维作为输入特征向量;运用概率神经网络对变压器故障做出初步诊断,区分出易混淆故障;使用基于灰狼群算法优化的支持向量机对易混淆故障做进一步的区分. 最终实验诊断准确率为97.27%,诊断时间为4.87 s. 与单一机器学习模型相比,所提出的模型不仅具有更高的准确率,还具有更高的效率. 实例分析表明,本研究方法能有效弥补单一机器学习的缺陷,为故障样本有限情况下的电力变压器故障诊断提供参考.     

基于单片机的非隔离电池大电流测试系统

针对钛酸锂电池大倍率放电电流检测问题,文中设计了一种基于单片机的非隔离钛酸锂电池大倍率放电全自动循环测试系统,可快捷测试钛酸锂电池在大倍率放电条件下的电压电流变化特性。该系统使用非隔离的采样电路记录钛酸锂电池在放电过程中电压与电流变化情况。以最低成本,并满足采样精度的条件下得到了钛酸锂电池在大倍率放电条件下的电压与电流变化曲线,与示波器采集得到的曲线进行对比分析,验证了系统采样结果的正确性。     

基于DSP的交流磁悬浮稳定控制

针对交流谐振磁悬浮难以稳定控制的问题,提出利用DSP控制逆变的输出从而控制悬浮的稳定。理论上通过对交流谐振磁悬浮动态模型的推导,给出控制变量函数。最后通过Matlab仿真和悬浮小球实验,证明了此动态正弦脉宽调制(SPWM)逆交控制能实现稳定交流谐振磁悬浮,从而提高了电路的功率因数。     

主动磁悬浮系统的变论域自适应模糊PID控制

针对主动磁悬浮轴承系统具有强非线性、强耦合、模型不确定等特点,提出了一种变论域自适应模糊PID算法;该方法通过选择合适的伸缩因子,避免了传统模糊PID控制中出现规则爆炸的问题;同时针对传统伸缩因子的函数结构和参数难以确定的特点,设计了基于模糊规则的论域伸缩因子;在SIMULINK环境中对主动磁悬浮轴承系统进行仿真,仿真结果表明,变论域模糊PID算法控制的主动磁悬浮系统具有更好的动静态性能,对外界干扰具有更强的鲁棒性.     

CPLD在电机测速系统中的应用

通过对测周和测频两种方法的比较,给出了一种M/T法对电机速度进行检测.该方法根据电机的转速变化,通过设定预置门控信号的时间值,确定测周与测频法间进行切换的电机转速值,从而自动完成测周和测频法间的切换,故具有检测范围宽和检测结果准确的优点.并给出了M/T法的检测原理和具体工作过程,采用Altera公司的EPM7128芯片实现了对电机测速电路的设计.最后对电路进行了仿真分析,其结果表明该设计是可行的.     

基于变分模态分解和门控循环单元神经网络的变压器油中溶解气体预测模型

油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的一种有效方法,对变压器油中溶解气体进行精准预测,可为变压器早期故障监测和预警提供理论依据.为此本研究提出了一种基于变分模态分解和门控循环单元神经网络的变压器油中溶解气体预测模型.首先对变压器原始油中溶解气体体积分数时间序列进行变分模态分解,将其分解为各子序列,消除其不平稳性的影响;...     

基于MATLAB语言磁浮控制系统仿真

给出了磁浮系统在MATLAB(SIMLINK)环境下的结构模型 ,并用S函数和定点运算工具箱实现变参数PID单片机控制的仿真。     

磁浮列车斩波器研究

介绍了典型Ｈ型悬浮斩波器的驱动电路，工作波形以及一些特殊保护措施，并对ＧＴＲ的开关损耗进行了计算和分析。