CO2相干激光多普勒测速的研究

叙述运用ＣＷＣＯ２相干激光雷达测量运动目标速度的原理和实验装置，并给出了实验结果，测速精度为０．０１ｍ／ｓ速度分辨率为０．０５ｍ／ｓ，外场实验表明，对于漫射目标，作用距离２００ｍ。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

非晶有机锆聚合物的制备及光催化CO2合成甲醇

采用溶剂热法在增透的多孔玻璃表面制备负载非晶态有机锆聚合物。通过SEM，XRD，BET，FTIR，UV-Vis，ICP，有机元素分析，荧光光谱（PL）及紫外光电子能谱（UPS ）等手段对催化剂进行了测试分析。非晶态有机锆聚合物（2.64 eV）具有比NH2-UiO-66(Zr)（2.74 eV）更窄的禁带宽度，更稳定的光生电子。在光催化反应器中放入2片负载非晶态有机锆的玻璃（总面积50.4 cm2），在300 W的氙灯照射下催化还原CO2合成甲醇，反应4 h后甲醇的产量为443.0 μmol，转换频率（TOF）为8.9 h-1。当0.1 g NH2-UiO-66(Zr)为催化剂时，甲醇的产量为244.3 μmol，TOF仅为0.17 h-1。非晶有机锆聚合物的光催化性能明显优于NH2-UiO-66(Zr)粉末，且循环稳定性良好。     

非平衡选基六态量子密钥分配协议安全性研究

针对六态QKD协议在非平衡选基条件下的协议效率以及最终的安全密钥率进行了研究。基于Renner提出的协议安全性证明理论分析了六态QKD协议非平衡选基的过程,推导出在非平衡选基条件下协议的最终安全密钥率公式,得出了两种选基概率对有效密钥率的影响。在此基础上,给出了非平衡选基六态QKD协议效率和最终的安全密钥率。所获得的分析结果可以有效提高协议的最终成码率,并可以直接应用在实际量子密码系统中。     

基于集群的可伸缩网络服务体系结构研究与实现*

在分析现在和将来网络服务需求的基础上, 提出基于集群的可伸缩网络服务体系结构Linux Virtual Server, 分为负载调度器、服务器池和后端存储三层结构。负载调度器采用IP 负载均衡技术和基于内容请求分发技术。LVS 集群提供了负载平衡、可伸缩性和高可用性, 可以应用于建立很多可伸缩网络服务。进而提出地理分布的LVS 集群系统, 可节约网络带宽, 改善网络服务质量, 具有良好的抗灾害性。     

达到B级安全的PMI研究与设计*

现代软件系统内核采用面向对象的方法, 提供对内核数据结构的保护和隐藏, 但是内核的安全性设计始终没有到达理想状态。因此, 在面向对象的内核设计中引入安全内核模型可以改善内核设计的安全性问题。提出的BSK 安全模型是一种达到B 级安全的轻量级安全内核模型, 并且将BSK 内核应用于PMI 体系结构设计中, 设计和实现了达到B 级安全的PMI 。     

高层建筑消防隐患与防火监督工作探析

高层建筑作为现代城市建设的重点,在节约土地资源、解决城市人口住房紧张问题等诸多方面发挥了显著的作用。与此同时,随着高层建筑设计越来越复杂、功能越来越多元,对消防安全监督工作也提出了更高的要求和挑战。做好高层建筑的火灾隐患防范工作是保证人民生命财产安全、减少高层建筑安全隐患的必然要求。基于此,对高层建筑消防隐患与防火监督工作的有关内容进行了简单的分析和探究,以期为高层建筑消防工作的实际开展提供必要的理论依据及工作参考。     

肉制品中狗、狐、貂源性成分DNA检测试剂盒的制备

为快速检测肉制品中狗、狐、貂3种常见犬型总科动物源性DNA成分,应用分子生物学技术分析种属基因组序列差异,建立并优化多重聚合酶链式反应检测体系,开发快速检测试剂盒.结果表明:快速检测试剂盒特异性良好,与常见肉类动物(猪、牛、羊、马、驴、鸡、鸭)源性DNA成分皆无交叉反应;灵敏度高,3种靶标样品DNA质量浓度同时降至10...     

非线性信道下一种自适应进化粒子滤波盲均衡方法

对于高功率放大器引起卫星信道非线性失真问题,提出了一种自适应进化粒子滤波盲均衡方法。该算法利用粒子滤波对信道参数及发送符号进行联合后验估计,通过对粒子自适应引导变异,克服了标准粒子滤波算法中样本退化的现象,使新方法具有更好的盲均衡性能。仿真结果表明,与标准粒子滤波相比,该方法能够更精确地估计信道参数,且误码率性能也有所改善。     

基于Gabor滤波的语音识别鲁棒性研究

为了提高语音识别系统的鲁棒性,提出一种基于GBFB（spectro-temporal Gabor filter bank）的声学特征提取方法,并通过分块PCA算法对高维的GBFB特征进行降维处理,最后在多个相同噪音环境对GBFB特征以及常用的GFCC,MFCC,LPCC等特征进行抗噪性能对比,与GFCC相比GBFB特征的识别率提高了5.35%,与MFCC特征相比提升了7.05%,比LPCC特征识别的基线低9个分贝。实验结果表明,在噪音环境下与传统的GFCC、MFCC以及LPCC等特征相比GBFB特征有更优越的鲁棒性。