基于VFC的大气气压信号测量和硬件设计

设计是基于气压传感器MPX4115和VFC芯片LM331精密数字气压计系统。通过气压传感器MPX4115获得与大气压相对应的模拟电压值,并经过电压/频率(V/F)转换模块LM331转换为数字脉冲,通过单片机接收该脉冲信号,得到单位时间内获得的脉冲数,依据电压与频率的线性关系式计算出所对应的实际气压值,最后在单片机的控制下由液晶显示电路显示出实际气压值。     

电信运营商与智慧城市发展趋势分析

智慧城市是我国城镇化、信息化建设的必然趋势,是我国新时期城市发展的必然要求。本文阐述了智慧城市的具体内涵,在此基础上以铜川市联通分公司为案例探讨了其在通信领域从多个角度对智慧城市做出的探索与推广,并以此为基础对电信运营商与智慧城市的发展趋势做出简要分析。     

生物特征模板保护综述

近年来频繁出现的网络安全事件使得网络安全上升到国家战略的高度,可靠的互联网身份认证是互联网应用的关键环节,基于生物特征的身份认证技术可以保证用户物理身份和数字身份的一致性而受到关注。为了保护生物特征模板的安全性和隐私性,近年来提出了生物特征模板保护研究。首先分析了生物特征识别系统面临的安全问题,对生物特征模板保护技术在生物特征识别系统中的定位和具体概念进行了介绍。其次,基于国内外的研究工作,归纳了各类生物特征模板保护技术的特点、效果和应用范围,包括生物哈希、不可逆变换法、密钥绑定以及密钥生成等;阐述了每类方法的主要思想、代表性工作以及主要特点,并从隐私性、实用性、敏感性、安全性和认证性能方面对其中的典型方法进行了总结对比;进一步介绍了多生物特征融合的模板保护算法,主要包括多模态生物特征和单模态生物特征的不同特征融合的模板保护方法。最后,对生物特征模板保护存在的问题进行了分析,并对进一步的研究方向进行了展望。     

人脸识别系统的活体检测综述

人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等.主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助...     

信息论与编码课程教学探讨

信息论与编码是通信、电子信息类本科开设的专业基础课。针对该课程在教学过程中存在的问题和学生接受的能力,分析了信息论与编码课程的特点和现状,提出切实可行的解决方案,并给出实验环节的一些建议,以提高教学质量。     

基于引导传播和流形排序的协同显著性检测方法

提出一种基于图像间显著性引导传播和图像内流形排序的两阶段引导方法,充分挖掘单幅图像显著性引导传播机理,提高面向群组图像协同显著性检测算法的精确度和实时性。对N张群组图像中的任意一幅图像,第一价段借助单幅图像显著性探索其与组内其他图像两两间的共同相似性属性,获取N-1张初始协同显著性图。为了有效抑制非相似区域的背景干扰,在第二阶段中,通过流形排序(EMR)算法,计算N-1张前景显著性图每个像素点的排序值,以更新之前的显著性检测结果,恢复出第一阶段中误检为背景的相似性区域。最后在基于贝叶斯理论的融合算法框架下实现最终协同显著性图的获取。基于iCoseg和MSRC数据库进行评测,所提算法在综合指标F值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)等评价指标方面一致优于现有5种协同显著性检测算法。基于真实场景的实验结果从普遍适用性角度对本文算法做了进一步验证。     

深部软岩大断面硐室开挖与支护方式优化

针对深部软岩大断面硐室围岩松动圈范围大、变形持续时间长、支护承载力不足等问题,以巨野煤田万福煤矿带式输送机机头硐室为工程背景,采用数值模拟和现场试验的方法,建立了围岩变形与塑性区控制指标,开展了不同开挖方式和支护形式的优化研究。结果表明：合理的台阶高度能够有效降低帮部围岩变形和塑性区深度;约束混凝土支护对全断面围岩变形和塑性区深度均有较好的控制效果。现场应用证明,带式输送机机头硐室采用台阶法开挖与约束混凝土支护体系,满足硐室稳定性控制要求。     

一种面向人脸活体检测的对抗样本生成算法

近年来,基于深度卷积神经网络的人脸活体检测技术取得了较好的性能.然而,深度神经网络被证明容易受到对抗样本的攻击,影响了人脸系统的安全性.为了建立更好的防范机制,需充分研究活体检测任务对抗样本的生成机理.相对于普通分类问题,活体检测任务具有类间距离小,且扰动操作难度大等特性.在此基础上,提出了基于最小扰动维度和人眼视觉特性的活体检测对抗样本生成算法,将扰动集中在少数几个维度上,并充分考虑人眼的视觉连带集中特性,加入扰动点的间距约束,以便最后生成的对抗样本更不易被人类察觉.该方法只需平均改变输入向量总维度的1.36%,即可成功地欺骗网络,使网络输出想要的分类结果.通过志愿者的辨认,该方法的人眼感知率比DeepFool方法降低了20%.