氟乙烯共聚物

氟乙烯与其他单体共聚合,这是改性聚氟乙烯的最佳方弦。研究该反应不仅对评价单体的反应能力,弄清反应机理以及研究共聚物的结构和性质,而且对制造新型聚合材料都有重要意义。氟乙烯与含氟单体共聚合氟乙烯可与全氟化和不完全氟化的烯烃     

对Mues，E and Steinmentz，N唯一性定理证明的改进

亚纯函数与其导数具有公共值问题是亚纯函数唯一性问题的特殊情况．1979年,Mues,E and Steinmentz,N获得了亚纯函数与其导数分担IM公共值的唯一性定理,本文对此定理的证明进行了改进．     

潜在属性空间树分类器

提出一种潜在属性空间树分类器(latent attribute space tree classifier,简称LAST)框架,通过将原属性空间变换到更容易分离数据或更符合决策树分类特点的潜在属性空间,突破传统决策树算法的决策面局限,改善树分类器的泛化性能.在LAST 框架下,提出了两种奇异值分解斜决策树(SVD (singular value decomposition) oblique decision tree,简称SODT)算法,通过对全局或局部数据进行奇异值分解,构建正交的潜在属性空间,然后在潜在属性空间内构建传统的单变量决策树或树节点,从而间接获得原空间内近似最优的斜决策树.SODT 算法既能够处理整体数据与局部数据分布相同或不同的数据集,又可以充分利用有标签和无标签数据的结构信息,分类结果不受样本随机重排的影响,而且时间复杂度还与单变量决策树算法相同.在复杂数据集上的实验结果表明,与传统的单变量决策树算法和其他斜决策树算法相比,SODT 算法的分类准确率更高,构建的决策树大小更稳定,整体分类性能更鲁棒,决策树构建时间与C4.5 算法相近,而远小于其他斜决策树算法.     

基于西门子PLC的ACCU轧机基础自动化系统设计与开发

该文介绍攀成钢180ACCU轧管机的基础自动化系统设计与开发,该系统采用基于西门子S7—400PLC的解决方案。文中描述了该轧管机组的工艺流程和控制系统的功能需求,并从系统选型、系统结构及软硬件配置、应用软件开发和功能特点等方面进行了详细阐述。该方案对同类型轧管机控制系统的设计与开发具有较高的参考价值。     

基于多源知识图谱融合的智能导诊算法

患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊.然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战.因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于描述症状、疾病以及性别等特征与科室和医院之间复杂的量化关系.其次,利用区域信息平台的电子健康档案(...     

污泥生物质混合燃料燃烧特性分析

能源危机和环境问题加速了环境友好、可再生替代能源的发展.使用热重分析方法对北方常见5种农业废弃生物质、污泥以及玉米秸秆和污泥混合燃料的燃烧特性进行了研究,并考察了混合燃料各组分间相互作用.结果表明:5种生物质燃料中玉米秸秆燃烧特性最好,污泥燃烧性能明显低于生物质;混合燃料燃烧时,分阶段展现出玉米秸秆和污泥的燃烧特性;随...     

基于实物惟一编码的电力设备退役处置全流程优化系统设计与实现

设备退役处置是电力企业实物资产管理的重要组成部分,对电网资产全寿命周期管理具有重要意义.本文深入分析了电力企业设备退役处置管理过程中存在的问题,介绍了一种基于实物惟一编码和工程生产管理系统、企业资源计划(ERP)系统的设备退役处置全流程优化系统,利用实物惟一编码贯穿于设备全寿命周期的特性,实现了设备退役处置全过程业务的...     

氨基K酸的制备工艺研究

本文以2-萘酚为原料,经磺化、盐析、氨解、酸化及再磺化等工艺过程制备得到氨基K酸。通过优化盐析和氨解工艺,将磺化的主要副产物R酸进行回收;利用混合催化剂将G盐和R盐的混合物一次性氨解,有效提高了产品收率,并降低了废水处理成本,同时也降低了原料2-萘酚的单耗。     

高压加氢工艺生产冷冻机油研究

克拉玛依具有丰富的环烷基原油资源,为研制适合国际市场需要的冷冻机油产品,在实验室中,参照德国DIN51503VG46冷冻机油标准,以克拉玛依环烷基原油减二线馏分油为原料,利用国产加氢精制催化剂RN-1、临氢降凝催化剂RDW-1,在100mL小型加氢实验装置上,采用高压加氢精制-高压加氢降凝-分馏切割工艺路线开展工艺研究,目标产品收率高,经检测分析产品质量好,各项指标均可满足德国DIN51503 VG46冷冻机油标准要求。     

草古1潜山水淹规律分析及潜力对策研究

通过对草古1潜山水淹规律分析研究,结合地质和储量落实等情况提出了有针对性的方案,对储层平面上的分布、油水界面、水淹层解释方法、剩余油分布及潜力进行了研究分析,准确地掌握了剩余油分布状况,充分的挖掘油田生产潜力。