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移动式数据挖掘平台模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台,给出了数据挖掘任务的形式化描述,详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷,支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索,具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。 相似文献
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本文首先提出了一种挖掘频集的高效算法PP。它采用了一种基于树的模式支持集表示,避免了反复扫描数据库和递归建造个数与频繁模式数相同的模式支持集,其效率比Apriori和FPGrowth高1—3个数量级。PP被进一步扩展成发现分类规则的有效算法CRM-PP。CRM-PP将多支持率剪裁集成到频集发现阶段,将二阶段挖掘法改进为单阶段挖掘法。CRM-PP的效率也比基于Apriori和FPGrowth的二阶段算法高1—3个数量级。 相似文献
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智能型数据挖掘工具的设计与实现 总被引:7,自引:1,他引:7
数据挖掘技术具有广阔的应用前景,研发具有独立知识产权的数据挖掘系统很有必要。SmartMiner是以在数据挖掘算法研究和专家系统研究中取得的成果为基础,提出的智能型数据挖掘工具。SmartMiner提出了挖掘作业描述语言MDL和挖掘任务模型脚本语言,设计了挖掘向导、可视化向导和挖掘任务模型,集成了数据仓库管理功能,挖掘引擎具有智能性,体系结构开放并可扩展。SmartMiner已经集成到一个大型商业连锁企业的经营决策系统中。 相似文献
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空间关联规则挖掘是在空间数据库中进行知识发现的一类重要问题.为此提出了挖掘空间关联规则的二阶段策略,通过多轮次单层布尔型关联规则挖掘,自顶向下逐步细化空间谓词的粒度,从而空间谓词的计算量大大减少.同时,设计了一种基于前缀树的单层布尔型关联规则挖掘算法(FPT-Generate),不需要反复扫描数据库,不产生候选模式集,并在关键优化技术上取得了突破.实验表明,以FPT-Generate为挖掘引擎的空间关联规则发现系统的时间效率与空间可伸缩性远远优于以经典算法Apriori为引擎的系统。 相似文献