排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
本文为了表达攻击发生的前提条件和结果之间的逻辑关系,引入了攻击原子的概念,并使用因果关联算法重新构造出攻击场景。针对多阶段攻击的一些中间步骤无法检测出来的问题,采用了攻击原子假设方法,来完善因果关联算法。 相似文献
2.
针对电子战条件下,通信信号易受压制干扰的问题,提出了一种基于动态学习率深度自编码器(dynamic learning rate deep AutoEncoder,DLr-DAE)的信道编码算法来提高系统抗压制干扰性能。首先对输入未编码信号进行预处理,将原始输入信号转换为单热矢量,随后使用训练数据样本集,用非监督学习方法训练深度自编码器,基于随机梯度下降法(SGD)更新网络参数,利用指数衰减函数,在迭代次数和网络损失函数值变化过程中动态微调学习率,减少网络迭代循环次数,避免收敛结果陷入局部最优点,从而获得面向电子战环境的信道编码深度学习网络。仿真结果表明,相比现有深度学习编码算法,该算法在取得同等误码率时,抗噪声压制干扰性能最大可提升0.74 dB。 相似文献
3.
4.
5.
现代电子战中,弹载雷达与干扰机间存在着二元零和动态博弈。针对博弈条件下弹载雷达和干扰机性能降低问题,分别以雷达和干扰为博弈主导者,建立Stackelberg博弈模型,基于信干噪比准则提出了二次注水的波形设计方法。在雷达主导的博弈模型中,干扰通过min策略最小化雷达接收端信干噪比,雷达通过二次注水的maxmin策略分配信号频域功率,降低干扰影响;在干扰主导的博弈中,雷达通过max策略最大化自身信干噪比,干扰机利用minmax策略提高干扰效能。实验仿真表明,maxmin策略中雷达检测性能较min策略最高提升9.17%,而minmax策略中目标被探测概率较max策略最多降低11.42%;为博弈条件下雷达信号和干扰信号的优化分别提供了解决方案。 相似文献
6.
7.
为提高电子战中弹载雷达检测性能,该文提出基于纳什均衡的雷达波形设计方法。首先建立电子战条件下雷达与干扰信号博弈模型,基于最大化信干噪比(SINR)准则,分别设计了雷达和干扰的波形策略;然后通过数学推导论证了博弈纳什均衡解的存在性,设计了一种重复剔除严格劣势的多次迭代注水方法来实现纳什均衡;通过二步注水法推导了非均衡的maxmin优化方案;最后通过仿真实验测试不同策略下雷达检测性能。仿真结果证明,基于纳什均衡的雷达信号设计有助于提升博弈条件下雷达检测性能,对比未博弈时,雷达检测概率最高可提升12.02%,较maxmin策略最高可提升3.82%,证明所设计的纳什均衡策略更接近帕累托最优。 相似文献
8.
徐建业 《中国眼镜科技杂志》2011,(1):93-93
眼镜江湖中盛传"得渐进片者得天下",正确与否先不作评论,事实上,当前渐进片在提升眼镜企业营业额、树立专业形象以及提升员工销售能力等方面,的确起到了积极的作用。零售店的销售员在推荐青少年渐进片时,顾客问得最多的是:"这个镜片真的能控制近视度数增长吗?真的会有效吗?如果戴了之后,度数增长了怎么办?"销售员如何回答 相似文献
9.
当今世界,作为输送能源的电力线是一个近乎天然、入户率绝对第一的物理网络。要使电力网成为一个新的通信网,技术手段只有载波通信。电力线载波通信是电力系统特有的一种通信方式。它根据频率搬移、频率分割原理,将原始信号对载波进行调制,搬移到不同的线路传输频带,送到电力线上进行传输。和其他通信方式相比,具有投资少、施工期短、设备简单、通信安全、实时性好、无中继和通信距离长等一系列优点。 相似文献
10.