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现如今,深度学习技术迅速发展,在情感分析任务中被大量使用。针对传统神经网络模型中,卷积神经网络难以捕捉文本前后文关联语义信息以及长短时记忆网络训练所需时间长、缺乏深层次信息提取能力的问题,提出了一种双通道卷积神经网络和循环网络变体的特征融合情感分析模型(CSRMA),该模型能够获取更全面的情感特征,加快训练速度。该模型使用GloVe进行词向量化,将词向量分别传入卷积神经网络通道,和引入注意力机制与最大池化的BiSRU通道,得到局部深层次情感语义和前后文时序情感语义,最后融合特征进行分类,输出情感极性,完成情感分析任务。论文主要在四个英文短文本情感数据集上,与传统神经网络模型进行对照实验,从实验结果看来,CSRMA模型对于情感语料的分类准确性有进一步提高,训练时耗费时间缩短,具有良好的泛化性。 相似文献
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目的了解西安市的主要面制品铝元素污染情况。方法从西安市9个区的餐馆及高校食堂购买生鲜面、馒头、葱花饼、油条等196批面制品,样品经粉碎、烘箱烘干、混匀、微波消解处理后,采用电感耦合等离子体质谱法测定其铝含量,并对结果进行分析。结果所抽检的196批面制品中,不合格样品有4批,总超标率为2.04%。超标样品分别为餐馆发酵面制品1批、高校食堂发酵面制品1批和高校食堂油炸面制品2批。结论西安市的主要面制品铝元素污染情况总体较好,但仍有超标情况,需要加大监测和监管力度。 相似文献
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采用"硫酸-丙二酸-溴酸钠-溴化钠-硫酸铈铵"为振荡体系,利用非线性化学指纹图谱法测定羊奶粉中掺杂的糊精含量。先向羊奶粉中掺入不同量的糊精,配成掺杂糊精的羊奶粉标样,每份羊奶粉标样的总量为0.7 g。通过非线性化学指纹图谱法对羊奶粉标样进行测定,运用最小二乘法,拟合出其诱导时间相对于羊奶粉中掺杂糊精含量之间的一元线性关系,可求出羊奶粉中掺杂的糊精含量。实验表明该方法可以达到以下指标:当羊奶粉中掺杂的糊精含量在0~30%范围内时,糊精含量与诱导时间值线性关系良好,相关系数R2为0.9991~0.9998,回收率为94.00%~108.75%,RSD为0.31%~1.96%,检测范围为0~0.30 g/g,检出限为8~9.3 mg/g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定羊奶粉中掺杂糊精的方法,也可作为复杂样本中其它成分定量分析借鉴的方法。 相似文献
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为实现电子文档的版权保护,提出一种基于主题词与信息熵编码的文本零水印算法.采用TF-IDF(term fre-quency-inverse document frequency)算法抽取文本主题词,并获取主题词在《同义词词林》中的编码,同时统计全文信息熵直方图并以此进行编码.最后进行编码融合,并通过RSA加密算法进行加... 相似文献
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环境的温湿度会影响人体呼吸道的热湿传递,在低湿环境中呼吸道黏膜会因缺水变得干燥.为了探究人体呼吸道热湿传递与环境参数的关系,本研究基于热湿平衡分析,计算人体呼吸过程中呼吸道壁面与空气气流的热湿传递量.结果表明:呼吸道热传递和湿传递都会受环境参数影响,热湿传递量随着温度和相对湿度升高而降低;当海拔越高时热湿传递量越大,呼... 相似文献
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