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将CFSFDP算法拓展到连续型模糊集和离散型模糊集上,提出了一种针对模糊混合数据的拓展型CFSFDP算法,将其命名为FMD-CFSFDP算法。FMD-CFSFDP算法将样本涵盖的经典信息拓展到了模糊集上,利用寻找密度峰值的方法对模糊样本进行聚类,这是一种建立在模糊集上针对模糊混合数据的基于密度的聚类算法。首先简单介绍了CFSFDP算法及其改进,给出了"模糊混合数据"的数学概念;然后结合传统模糊欧氏距离的概念,分别提出了误差更小的针对连续型模糊集与离散型模糊集的改进型欧氏距离,在此基础上,依托权值构建了针对混合型模糊数据的整体距离。参考CFSFDP算法的聚类步骤给出了FMD-CFSFDP算法的聚类步骤。随后,在不同样本量、不同指标数量、不同簇数、不同取数规则的条件下,对算法进行了随机模拟实验并对聚类结果进行了分析。最后分别总结了FMD-CFSFDP算法的优缺点,并在此基础上提出了改进方案,为今后深入研究提供了参考。 相似文献
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西藏班公湖—怒江成矿带是重要的铁铜金多金属成矿带,矿产资源丰富,找矿前景良好。文章以那加木地区为研究区,利用World View-2高分影像数据解译结果,通过野外调查验证,新发现了多处沉积岩型铜多金属矿矿化线索。综合矿产地质资料研究分析,定位了竟柱山组为研究区沉积岩型铜矿的赋矿地层,并建立了遥感找矿模型,最后在GIS平台上,通过找矿模型圈定2处沉积岩型铜矿找矿靶区,为班公湖—怒江成矿带西段那家木地区进一步开展矿产资源调查工作提供了基础资料。 相似文献
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