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在农业生产过程中,需使用化学肥料和农药制剂提升农业生产效率和农作物产量,但会导致农药残留问题,农药残留经食物链、生物富集后进入人体,会严重危害人们的身体健康。因此,农药残留监测对农产品安全监管至关重要。本文对农药残留监测在农产品安全监管中的应用进行了简要分析,以供参考。 相似文献
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农产品是我国大宗商品中品种最多、分支最复杂的系列之一,农产品安全事关人们的“菜篮子”“米袋子”,关系民生福祉。本文结合农产品生产实际,针对农产品质量的监管工作现状与内容,提出了提高农产品安全监管质量的相关措施,并分析了农产品安全监管技术,以期在实际工作中提高农产品安全监管质量,提高人们的生活质量,促进农业发展。 相似文献
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针对含有棱边和尖角等特征的复杂型面采样点云,为提高其法向估计结果的准确性,提出一种基于特征区域聚类分级的点云法向估计方法,根据曲面局部平坦性和贝叶斯信息准则对点云进行聚类分析,依次将点云划分为平坦、特征边缘、棱边尖角等区域,并识别样点所属特征类型,将平坦区域样点法向估计结果向其邻近特征区域依次传播,使特征样点的法向估计... 相似文献
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提出了一种根据设计意图的三角网格模型自动分割算法,该算法采用R*-tree(recangle*-tree)建立三角网格空间索引结构.基于该结构,采用深度优先遍历方法快速准确地查询与分割面相交的三角面片,对相交三角面片进行分割并重新剖分,实现了三角网格模型不受曲率等条件限制的自动分割.实例表明:该算法可对各种复杂型面三角网格进行分割,算法运行效率高,且能有效避免分割区域的锯齿现象. 相似文献
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基于局部样本增益优化的α-shape曲面拓扑重建 总被引:1,自引:0,他引:1
在曲面重建中,提高棱边特征重建精度是逆向工程和计算机辅助设计制造等领域的难点问题。采用样点的近似拓扑近邻点集作为曲面局部样本,对α-shape算法进行优化,使α-shape尺度阈值能更为准确地反映样点分布密度,从而提高α-shape曲面拓扑重建结果的正确性。样点的近似拓扑近邻点集的获取本质上是欧氏近邻点集的增益优化,使后者向邻近的稀疏区域适度延伸,从而弥补因数据分布不均匀而导致的拓扑邻域信息缺失。基于增益优化后的样点近邻点集并结合曲面重建先验知识可确定α-shape尺度阈值,使α-shape曲面拓扑重建过程中尺度阈值可自适应调整。试验表明:该算法使所得网格曲面基本不含孔洞和棱边凹痕,能更好保持棱边特征的形位精度,可减少初次过滤结果中的非流形面片,同时具有与主流Delaunay网格过滤算法相近的重建效率。 相似文献
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