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副本管理是数据网格中一个重要的组成部分,良好的数据副本管理策略是提高数据网格服务质量(Qos)的一个重要方面,本文主要对副本管理策略中的副本选择策略进行了研究。数据副本的选择策略讨论的是在己知的多个数据副本中如何根据当时的网络状态选择一个最佳的数据副本。本文提出了基于遗传算法的副本选择策略,这种选择策略考虑了多个副本请求对应多个副本资源的最佳分配方案,利用遗传算法得到最佳的数据副本分配方案,使副本的选择策略更高效。 相似文献
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属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性.为了获得决策系统中属性最小相对约简,本文将信息论应用于决策信息系统属性约简中,与遗传算法相结合,并采用加权平均的属性重要度和知识量作为启发式信息指导约简,提出了一种改进的基于核子集的属性约简算法. 相似文献
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针对具有亮度差异的立体图像对如何影响立体融合,提出了对不同亮度差异的立体图像对识别融合的影响范围。通过8名被试对亮度差异分别为0,10,20,30,40,50,60,70,80,90的立体图像对融合识别的反应时和正确率进行分析,给出了亮度差异对立体视融合的定量影响范围。结果表明:反应时随着亮度差异的增大逐渐增加,但识别正确率逐渐降低。亮度差异为20以下,立体识别可达到较好的识别效果,反应时较短并且正确率很高。当亮度差异介于20~60之间,反应时急剧增加,正确率稍有降低。但当亮度差异达到60以上,不仅反应时急剧增加,而且正确率急剧降低,达到很难识别的程度。 相似文献
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采用静态随机点图做为刺激,对15名正常人在交叉视差条件下,针对小视差(3.27’,6.54',8.18’,11.45’,14.72’,17.99’,21.26’,24.53’)状态进行认知过程研究。结果为:随着视差的增大,识别靶刺激的平均反应时和正确率基本呈现出逐渐增加的趋势。在小视差交叉视差条件下,视觉系统对6t左右的视差反应时最为敏感,为立体电影的拍摄提供了理论依据,并为进一步探索精细立体视的脑神经机制提供了有力的支持。 相似文献
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武岩东 《数字社区&智能家居》2006,(7):56-59
随着品牌机技术和市场的日趋成熟,与组装机相比,无论是在价格上、还是性能上品牌机都有了较大优势。尤其对于学生用机来讲,品牌机的稳定性和良好的售后服务更是我们选择品牌机的理由。 相似文献
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在精细视差范围下,选择交叉视差中最易识别的视差值6.54arc min和0arc min对8名正常人进行事件相关电位(event-related potential ERP)研究。结果显示:在刺激呈现的前300ms,带有视差信息的刺激诱发的脑波和零视差刺激诱发的脑波没有显著性差异;刺激呈现300ms左右,在左侧枕叶出现显著性差异;到350ms顶叶和前额叶也出现显著性差异;在400ms左右达到峰值。 相似文献
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