高频球面宽波束水声换能器研究

该文对高频球面宽波束水声换能器的声学特性与制作工艺进行了分析和研究,制作出了满足设计要求的换能器样品,并对其声学性能参数进行了测试。实验分析结果表明,研制的高频球面宽波束换能器具有在工作频带内模态单一,高频工作时水平和垂直方向具有宽波束等特点,该型水声换能器应用于声呐系统时,可有效增加声呐系统的辐射范围。     

水泥输送泵车结构物理参数对系统动态特性的影响研究

针对混凝土泵车臂架系统振动过大的问题,使用ADAMS软件建立了泵车臂架系统的动力学仿真分析模型.臂架系统振动性能的好坏,在系统的结构参数中,各个组成构件的刚度和质量至关重要.因此本文使用ADAMS软件具体研究各节臂的刚度和质量对臂架系统末端点位移振动特性的影响情况,为进一步进行动态优化研究提供参考.     

新型步进溢流阀

该文介绍了一种新型步进溢流阀的结构、工作原理及应用范围.     

V形大推力直线超声电机定子振动的有限元分析

为适应需要大推力的直线超声电机的应用场合,提出了一种具有双变幅杆的V形电机。电机主要包括定子和动子两部分。定子由互相垂直、头部相连的两个兰杰文振子组成,它们完全对称且具有相同的一阶纵振模态。两个一阶纵振模态合成并通过定子和动子之间的摩擦作用,驱动动子作直线运动。为了获得较大推力,将V形电机定子设计成具有一定锥度的变幅杆。电机定子的结构参数对其动态特性有着重要的影响,用有限元法计算了不同结构参数对电机定子的一阶纵振频率和头部振幅的影响,计算了电机定子的一阶纵振频率和头部振幅对结构参数的灵敏度。建立定子优化模型来获得头部较大振幅以及具有合适的工作频率。参考灵敏度分析结果,设置设计变量时,灵敏度较大的结构参数变化范围设置较大些,以增大定子头部振幅为目标函数。根据仿真结果研制了电机样品并进行了性能实验,当激励电压的峰-峰值V_p-p=300 V、工作频率f=27.3 kHz时,电机的最大输出推力接近40 N,最高输出速度为100 mm/s,电机的输出性能呈现出低速、大推力的特点。     

一种基于压电叠堆的微型直线超声波电动机研究

对已有的直线超声波电动机进行改进,研究了一种新的微型直线超声波电动机,采用了压电叠堆,具有低驱动电压、结构简单、装配方便的特点。压电叠堆通过自主设计完成。电机定子使用对称和反对称模态作为工作模态,在ANSYS软件中使用有限元方法分析了电机定子的对称和反对称2种模态频率对其结构参数的灵敏度,并对其进行调整,以使得定子的对称和反对称模态频率保持一致。对电机定子进行了模态测试,实验结果与理论分析基本一致。对样机进行了性能实验,当实验条件为激励电压15 V、频率38 k Hz时,样机的无负载最大速度为30 mm/s,最大推力为2.2 N。通过微型化改进,电机定子最大推重比从97 N/kg增加到157 N/kg。     

基于无线传感器网络的Modbus虚拟设备

为有机结合无线传感器网络(WSN)和Modbus现场总线网络,提出了一种新的解决方案,利用网关的协议转换功能,将无线传感器网络节点虚拟成Modbus设备,从而扩展了Modbus协议的使用范围。该方案的优点在于不增加无线传感器网络节点的开销实现无线传感器网络和Modbus总线的无缝集成,同时保证了无线传感器网络响应Modbus查询时的实时性。仿真实验证明了该方案的可行性。     

机会型网络研究综述

机会型网络是继移动自组网和无线传感器网络之后在无线网络领域中兴起的又一最新研究热点。机会型网络是移动自组网的演化,但机会型网络并不假设消息源和目标节点之间存在完整路径,而是通过节点的移动、相遇(Contact)和转发来实现在不连通的网络环境中通信,这种全新的组网模式引起了研究者极大的兴趣。介绍了机会型网络的概念、特点和典型应用,总结并详细阐述了机会型网络的路由机制、机会型网络的移动模型等主要研究热点问题,并对机会型网络的其他方向的研究作了简要介绍,对研究前景进行了展望。     

用现代理念引导行业管理 上海市消防产业委员会工作扫描

<正>上海市消防产业委员会成立至今虽然只有短短的5年多时间,但是,他们以先进的理念为引导,以真诚的服务和踏实的工作取得了行业管理的丰硕成果,赢得了会员单位的拥护和支持。开展麒麟奖评选——树立行业标杆是提高行业整体素质的有效途径     

全板带型钢厂炉机匹配模型的建立

从精准设计的角度出发,将产能和时间节奏的匹配以及投资效益等指标作为目标函数,提出了全板带型钢厂转炉-连铸区段单条生产线炉机匹配的多目标规划数学模型,并采用同样的方法,在单条生产线模型的基础上,建立了全板带型钢厂多条生产线转炉-连铸区段炉机匹配的多目标数学规划模型.通过改进后的分层序列法给出了所建模型的求解方法,并采用JAVA语言,借助Eclipse软件,运用面向对象的编程方法对模型进行了求解.最后利用此模型验证了首钢京唐钢铁联合有限责任公司炼钢车间的设计是较优的设计方案.     

基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测

针对RH工序终点钢水温度预测问题, 提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先, 针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题, 利用多元线性回归进行属性约简;然后, 针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题, 利用遗传算法进行权重优化;最后, 基于精简的影响因素和优化的权重, 利用改进灰色关联相似度进行案例检索, 实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试, 结果表明, 集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.