数字全息技术在反源问题中的应用

本文从数字全息记录与再现技术特点出发,探讨数字全息技术在反源问题中的应用。分析了用数字全息图探测光波复振幅的方法。讨论了数字全息再现原始像的方法,并将其应用于光源的重构。     

浅析带班主任如何履职

在空管安全中,管制带班主任岗是极为重要的基层岗位,在一线运行单位发挥着关键作用。管制运行中几乎所有的安全规章、安全责任都依赖带班主任的严格落实。因此,可以说管制带班主任管理能力以及带班主任在岗位的履职情况直接影响到管制运行质量。     

基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统设计

传统的医院物资采购溯源系统由于信息量低,成本高等问题,导致工作质量和效率较低。为此,提出基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统,分析了医院物资采购溯源工作的需求;以此构建条码算法的数学模型;并结合医院物资采购溯源管理业务特征和大数据特点,建立物资采购溯源管理系统数据库,完成基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统设计;对该系统开展了主要功能测试和性能测试,并评估了系统部署效果。实验结果表明系统可有效提升医院物资采购溯源的工作效率。     

恒温压动态法气体微小流量标准装置的研制

随着所操控流体的量级等级的升高,精准的流体计量在微小流量计量仪表的溯源上愈加困难.针对该问题,提出了一种基于主动恒温压零平衡动态检定原理的微小气体流量溯源方法.基于该方法研制了流量检定标准装置,设计了双活塞驱动的机械结构以及一种基于LabVIEW和PLC的检定系统软硬件,并对装置进行了不确定度评定.实验结果表明:基于所...     

基于改进MRF-KFCM有效区域分割的储能系统三维温度场重构方法

储能系统是微电网的核心组成部分,其热管理对于微电网的安全与稳定具有重要意义。相对于表面温度,电池堆内部温度场更有意义,针对红外热像仪无法监测电池堆内部温度场的问题,提出一种基于表面温度场与虚拟热源的三维温度场重构方法。通过分割算法将有效区域分离,利用定标将其映射为表面温度场,进而初步重构三维温度场,然后以虚拟热源对立体子单元温度进行修正。为了避免电池堆红外图像有效区域分割不准确对三维重构造成的影响,对马尔可夫随机场约束下的模糊核C均值聚类(MRF-KFCM)算法进行改进,通过Otsu算法在可见光图像中初步获得有效区域,赋予像元以不同的目标信息权重进行聚类,最后经配准得到电池堆在红外图像中的准确位置。实验结果表明,该方法能够反映电池堆内部温度变化趋势和局部差异,精度满足实际应用需求。     

基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究

准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。     

基于瞳孔变化的隧道内饰材料辅助照明研究

在公路隧道运营中,照明系统是与行车安全、舒适度关系最为密切也是最为直接的部分,照明系统也是隧道运营中能耗最大的部分。隧道照明系统是为隧道内驾驶人员提供良好的照明环境以满足其视觉需求。目前国内隧道照明研究方向多集中于隧道光源本身,而对于隧道侧壁内饰材料反射光的辅助照明作用却鲜有研究。笔者通过对国内外隧道照明技术和方法的大量调研,利用眼动仪、光谱仪等仪器开展了基于驾驶员瞳孔变化的隧道内饰材料辅助照明的室内模型模拟试验和实体隧道试验的隧道照明试验,对隧道内饰材料在隧道照明中的辅助作用及规律进行了探讨,旨在为内饰材料在隧道照明系统中辅助性运营的进一步推广应用提供一定的参考价值。     

基于GPS与GIS的土石坝自动化监测预警系统研究

研究的土石坝监测系统基于GPS与网络传输技术,以土石坝变形体为监测对象,对其在时空域的变形信息实施实时监测。通过对监测数据的实时存储、计算分析,并对数据进行绘图分析,同时通过系统的预警功能模块设置预警值,实时对监测数据进行位移比较,如超过预警值就进行声音和短信报警以便大坝相关的管理人员能及时地对险情做出反应,从而保障人民的生命和财产安全。     

基于ModBus/TCP的特殊气体网络监控系统

特殊气体远程网络监控技术是半导体工艺、航空航天、煤炭石化等领域安全生产的前提与保障。针对特殊气体复杂现场监控和高可靠性的需求,设计了一种基于ModBus TCP/IP以太网的特殊气体远程探测与监控系统,可以集中监控管理现场的终端气体探测器、控制柜和EMO(Emergency Off)等设备。针对性地研制了适用于太阳能电池工艺过程的特殊气体网络监控系统,经现场测试与应用,能够满足高可靠性现场在线监测与控制的需求,取得了良好的应用效果。     

基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法

针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。